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雷达卡
公司创始人兼首席执行官 Mohan Giridharadas 说：“现实情况是，卫生系统在数量增长方面面临着巨大的阻力。” 随着人口老龄化，患者数量增加，他们对治疗的需求也在增加，但诊断和治疗的费用并不总是可以全额报销。他说，结果是医院可能没有足够的资金来扩建场地、建造新诊所或购买和容纳额外的设备。医院“被迫少花钱多办事”，而且他们没有有效地管理和最大化他们已经拥有的资产——对他们自己以及他们的病人都是不利的。
考虑一个常见的场景，病人打电话给医院安排检查，比如核磁共振检查，只是得知医院需要两到三周才能让他们接受。这是一个复杂的预约，需要一台复杂的机器，因此，这些测试需要时间来进行是可以理解的。但通常情况下，MRI 资产每天大约 10 次空闲 20 到 30 分钟，Giridharadas 说。“他们内部系统的调度数学被打破了。匹配供需的数学是复杂而精密的，”但在医疗保健系统中，设置预约并不像应有的那么严格。大多数医院使用典型的街区时间表——就像为网球场设置球员时间一样。他说，这是确定性的，但医疗预约是随机的，通常不会在设定的时间开始或结束。
“确定性框架效果不佳。当患者在候诊室或等待数周预约时，资产最终会闲置，”Giridharadas 说。例如，化疗患者可能有 35 到 45 分钟的候诊时间，更不用说他们必须独自在检查室等待一系列护士、医生和其他医疗保健专业人员通过的时间. 一次访问最多可以加起来 90 分钟，其中一半的时间只是等待。“患者希望他们的疾病得到正确治疗，一旦完成，满意度的最大指标就是更短的等待时间。”
LeanTaaS 旨在解决这个调度问题，通过开发利用 EHR 数据和利用模式的复杂算法、用于平衡流和级别加载容量的精益专业知识以及用于解锁容量的可扩展软件来优化块调度。LeanTaaS 将其公式应用于预测分析一次只针对一项资产，因为这些问题需要非常详细地解决。
更高效的调度和资产利用
美国的 15 个主要癌症中心正在通过 LeanTaaS 的 iQueue for Infusion Centers 最大限度地增加 100 多个输液中心的患者流量和化疗椅通道。那包含着：
纽约长老会，高峰时段的等待时间减少了 55%，患者数量增加了 17%；
UCHealth，现在支持的患者数量增加了 16%；
斯坦福中心与 LeanTaaS 合作共同开发该解决方案，并已将其部署在其 60 位主席的中心之一，以创建优化的输液调度模板。
“每个标志性的癌症研究所都将 IQueue 用于输液中心。在相同的椅子、护士人数和手术时间的情况下，他们可以多做 15-20% 的治疗，等待时间减少 20-50%，”Giridharadas 说。
用于手术室的 iQueue 旨在分配 OR 块以满足外科医生的需求和使用目标，并平衡收入。Giridharadas 说，手术室是医院的财务引擎，产生 40-50% 的收入和 50-60% 的利润。手术后，许多患者需要住院治疗，因此该解决方案为 OR 提供的优化也对更有效地服务床位需求产生了下游影响。“住院床位是世界上最昂贵的酒店房间，每张床位约 2,000 美元，”他说。他说，如果正确楼层的正确单元没有床，这是一个大问题，因此优化住宿时间以向下趋势打开机会。
手术室 iQueue 现在在 13 个卫生系统中，其影响包括为新外科医生创造可用的块容量。Giridharadas 指出：“系统非常拥挤，医院可以聘请新的外科医生，但不能保证他们在手术室的时间。” 由于能够更好地匹配劳动力成本与工作负载和容量成本，因此运营成本会变得更好。“你不需要快速建立更多的能力，你会吸引更多的病人，所以你会获得更多的收入，”他解释道。释放能力是开启为医院和患者利益进行明智投资的良性循环的关键。
LeanTaaS 现在正在构建其产品线，为门诊诊所提供服务。
未来焦点
据 Giridharadas 称，三个领先的卫生系统已对该公司进行了投资，该公司每 9 到 12 个月发布一次产品。“我们希望在数学、关卡加载和软件弹性的帮助下，覆盖八到十个关键资产，并主导解锁容量的方式”。这样一来，医院就可以与航空公司等行业在针对乘客问题进行优化时所看到的改进水平相匹配。
将其技术引入美国医疗保健系统只是在数十亿美元的市场中解决棘手问题的第一步。其他国家也在 LeanTaaS 的视线之内。目前，美国以外的医疗保健提供者可能没有那么大的兴趣，但 Giridharadas 预计，随着医疗保健服务社会化程度更高的国家越来越受到本国民众的强烈反对，这种情况会发生变化。例如，这些国家的患者已经厌倦了等待九个月才能获得髋关节手术等基本服务。“这些国家严格控制支出，但如果你告诉他们可以在不花更多钱的情况下提高 25% 的吞吐量，他们会感兴趣的，”他说。
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