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雷达卡
更新时间：2022年6月29日
处理软件：Stata16
样本区间：1991-2021/1999-2021
观测值：CEO任期 45403/45321 个人任职数据 120万+/116万+
数据说明：CEO任期数据一直是一个黑箱，笔者过年在家就处理了一下。有两个子数据库可以使用，但这两个数据也有很多处理的细节，所以在生成CEO任职期限之前笔者处理好了两套任职数据，并将代码提供给大家，然后分别根据两套数据生成了CEO任职年限（更推荐用公司治理子库生成的CEO任期数据），不足一年按一年计算，也将处理代码提供给大家。这里有很多难点要处理：例如，（1）如何筛选出CEO？（2）如何将任期起始日期缺失值补齐？（3）如何处理同一公司同一个体同一年度有多个CEO任期？（4）如何将高管个人资料文件多个职位、多个任期起始日期拆分成一个？如果有疑问可以一起交流讨论。
附件包含内容说明：
包含三个子文件夹：
1.董监高任职资料——【子库1】董监高任职数据和处理代码
2.高管个人资料——【子库2】高管个人资料数据和处理代码
3.CEO任职期限——分别依据1和2生成的CEO任职年限数据和处理代码（推荐使用2）
提示：三个子文件夹的数据为 dta 格式，处理代码为 do 文件
包含变量说明：
| id | 证券代码 |
| id_org | 证券代码-字符串 |
| year | 年度 |
| PersonID | 人员ID |
| Name | 姓名 |
| Position | 具体职务 |
| StartDate | 任职开始日期 |
| EndDate | 任职结束日期 |
| StartDate2 | 任职开始日期(补齐缺失值) |
| EndDate2 | 任职结束日期(补齐缺失值) |
| tenure_person | CEO个体任职年限(不满1年按1年计算) |
| id | 证券代码 |
| id_org | 证券代码-字符串 |
| year | 年份 |
| PersonID | 人员ID |
| D0101b | 姓名 |
| D0201a | 职务类别 |
| D0301b | 性别 |
| D0401b | 年龄 |
| D0501b | 教育背景 |
| D0601b | 职称 |
| D0701b | 现职任职开始日期 |
| D0702b | 现职任职结束日期 |
| D0201b | 具体职务 |
| tenure_person | CEO个体任职年限(不满1年按1年计算) |
| id | 证券代码 |
| id_org | 证券代码-字符串 |
| year | 年度 |
| tenure | 公司CEO任职年限(不满1年按1年计算) |
观测值数量：
1.依据【子库1】生成的CEO任职年限：
| 年度 | Freq. | Percent | Cum. |
| 1991 | 1 | 0 | 0 |
| 1992 | 24 | 0.05 | 0.06 |
| 1993 | 70 | 0.15 | 0.21 |
| 1994 | 64 | 0.14 | 0.35 |
| 1995 | 17 | 0.04 | 0.39 |
| 1996 | 93 | 0.2 | 0.59 |
| 1997 | 86 | 0.19 | 0.78 |
| 1998 | 30 | 0.07 | 0.85 |
| 1999 | 326 | 0.72 | 1.57 |
| 2000 | 459 | 1.01 | 2.58 |
| 2001 | 555 | 1.22 | 3.8 |
| 2002 | 732 | 1.61 | 5.41 |
| 2003 | 930 | 2.05 | 7.46 |
| 2004 | 1,195 | 2.63 | 10.09 |
| 2005 | 1,291 | 2.84 | 12.94 |
| 2006 | 1,413 | 3.11 | 16.05 |
| 2007 | 1,510 | 3.33 | 19.37 |
| 2008 | 1,584 | 3.49 | 22.86 |
| 2009 | 1,732 | 3.81 | 26.68 |
| 2010 | 2,097 | 4.62 | 31.3 |
| 2011 | 2,331 | 5.13 | 36.43 |
| 2012 | 2,463 | 5.42 | 41.85 |
| 2013 | 2,514 | 5.54 | 47.39 |
| 2014 | 2,605 | 5.74 | 53.13 |
| 2015 | 2,762 | 6.08 | 59.21 |
| 2016 | 3,051 | 6.72 | 65.93 |
| 2017 | 3,434 | 7.56 | 73.5 |
| 2018 | 3,497 | 7.7 | 81.2 |
| 2019 | 3,749 | 8.26 | 89.45 |
| 2020 | 4,140 | 9.12 | 98.57 |
| 2021 | 481 | 1.06 | 99.63 |
| 2022 | 167 | 0.37 | 100 |
| Total | 45,403 | 100 |
2.依据【子库2】生成的CEO任职年限：
| 年份 | Freq. | Percent | Cum. |
| 1999 | 455 | 1 | 1 |
| 2000 | 551 | 1.22 | 2.22 |
| 2001 | 621 | 1.37 | 3.59 |
| 2002 | 759 | 1.67 | 5.26 |
| 2003 | 954 | 2.1 | 7.37 |
| 2004 | 1,212 | 2.67 | 10.04 |
| 2005 | 1,292 | 2.85 | 12.89 |
| 2006 | 1,404 | 3.1 | 15.99 |
| 2007 | 1,502 | 3.31 | 19.31 |
| 2008 | 1,565 | 3.45 | 22.76 |
| 2009 | 1,713 | 3.78 | 26.54 |
| 2010 | 2,065 | 4.56 | 31.1 |
| 2011 | 2,289 | 5.05 | 36.15 |
| 2012 | 2,409 | 5.32 | 41.46 |
| 2013 | 2,453 | 5.41 | 46.87 |
| 2014 | 2,509 | 5.54 | 52.41 |
| 2015 | 2,629 | 5.8 | 58.21 |
| 2016 | 2,811 | 6.2 | 64.41 |
| 2017 | 3,015 | 6.65 | 71.07 |
| 2018 | 3,055 | 6.74 | 77.81 |
| 2019 | 3,154 | 6.96 | 84.77 |
| 2020 | 3,345 | 7.38 | 92.15 |
| 2021 | 3,559 | 7.85 | 100 |
| Total | 45,321 | 100 |
变量描述性统计：
| variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
| tenure | 45321 | 4 | 3 | 1 | 3 | 21 |
数据代码展示：
【更新至2021】1991-2021上市公司CEO任期与高管任期（代码+数据）
(76 Bytes, 需要: RMB 78 元)
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