更新时间:2023年5月29日
处理软件:Stata16
样本区间:1991-2022/1999-2022
观测值:CEO任期 57460 个人任职数据 132万+
数据说明:CEO任期数据一直是一个黑箱,笔者过年在家就处理了一下。本数据基于公司治理子库的高管个人特征数据生成,具体处理过程中有很多细节,涉及数据的分拆与合并,详见代码。同时,为了保证大家筛选方便,我把常见的筛选变量一并提供给大家,便于大家进行样本筛选。具体处理难点包括但不限于:(1)如何筛选出CEO?(2)如何将任期起始日期缺失值补齐?(3)如何处理同一公司同一个体同一年度有多个CEO任期?(4)如何将高管个人资料文件多个职位、多个任期起始日期拆分成一个?如果有疑问可以一起交流讨论。
附件包含内容说明:
包含两个个子文件夹:
1.高管个人资料——高管个人资料数据和处理代码
2.CEO任职期限——CEO任职年限数据和处理代码
提示:三个子文件夹的数据为 dta 格式,处理代码为 do 文件
包含变量说明:
1.CEO任期数据
序号 | 变量 | 变量说明 |
1 | id | 证券代码 |
2 | id_org | 证券代码-字符串 |
3 | year | 年份 |
4 | Stknme | 证券简称(补全) |
5 | tenure | 公司CEO任职年限(不满1年按1年计算) |
6 | Markettype_13 | 市场类型-股票交易子库 |
7 | ABSign_str_101 | AB股标识-字符串-上市公司贷款子库 |
8 | ABSign_101 | AB股标识-数值型-上市公司贷款子库 |
9 | Aonly_13 | 是否仅发行A股 |
10 | IsSTx | 是否*ST |
11 | IsST | 是否ST |
12 | IsPT | 是否PT |
13 | IsSTPT | 是否ST或PT |
14 | Sic2_str | 行业分类: A B C1 C2 D E |
15 | Sic2 | 行业分类: A B C1 C2 D E |
2.高管个人特征数据
序号 | 变量 | 变量说明 |
1 | id | 证券代码 |
2 | id_org | 证券代码-字符串 |
3 | year | 年份 |
4 | Reptdt | 统计截止日期 |
5 | time1 | 同一公司同一人同一职业统一截止日期(始) |
6 | time2 | 同一公司同一人同一职业统一截止日期(末) |
7 | PersonID | 人员ID |
8 | D0101b | 姓名 |
9 | D0201a | 职务类别 |
10 | D0301b | 性别 |
11 | D0401b | 年龄 |
12 | D0501b | 教育背景 |
13 | D0601b | 职称 |
14 | D0701b | 现职任职开始日期 |
15 | D0702b | 现职任职结束日期 |
16 | D0201b | 具体职务 |
17 | D0801c | 高管个人简历 |
18 | D0901b | 是否领取薪酬 |
19 | D1001b | 报告期报酬总额 |
20 | D1002b | 其中:津贴 |
21 | D1101b | 年末持股数 |
22 | D1201b | 其他单位兼任标识 |
23 | YearBeginning~s | 期初持股数 |
24 | ChangeReason | 股份变动原因 |
25 | ShareHoldingS~e | 持股方式 |
26 | StockOptionsN~r | 股票期权数量 |
27 | ConditionalSh~r | 被授予的限制性股票数量 |
28 | ExercisedNumber | 股票期权已行权数量 |
29 | AwardPrice | 限制性股票授予价格 |
30 | UnlockNumber | 限制性股票解锁数量 |
31 | EndPrice | 期末股价 |
32 | ExercisedPrice | 股票期权行权价 |
33 | EndReferMarke~e | 期末参考持股市值 |
34 | EndSalaryAMar~e | 薪酬与期末持股市值合计 |
35 | D1301b | 备注 |
36 | PositionID | 职务ID |
描述性统计:
variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
tenure | 57460 | 4 | 3 | 1 | 3 | 21 |
任期数据各年度观测值数量:
年份 | Freq. | Percent | Cum. |
1999 | 920 | 1.6 | 1.6 |
2000 | 1,076 | 1.87 | 3.47 |
2001 | 1,142 | 1.99 | 5.46 |
2002 | 1,198 | 2.08 | 7.55 |
2003 | 1,254 | 2.18 | 9.73 |
2004 | 1,348 | 2.35 | 12.07 |
2005 | 1,353 | 2.35 | 14.43 |
2006 | 1,438 | 2.5 | 16.93 |
2007 | 1,541 | 2.68 | 19.61 |
2008 | 1,604 | 2.79 | 22.41 |
2009 | 1,759 | 3.06 | 25.47 |
2010 | 2,118 | 3.69 | 29.15 |
2011 | 2,347 | 4.08 | 33.24 |
2012 | 2,475 | 4.31 | 37.54 |
2013 | 2,526 | 4.4 | 41.94 |
2014 | 2,627 | 4.57 | 46.51 |
2015 | 2,807 | 4.89 | 51.4 |
2016 | 3,100 | 5.4 | 56.79 |
2017 | 3,477 | 6.05 | 62.84 |
2018 | 3,563 | 6.2 | 69.04 |
2019 | 3,783 | 6.58 | 75.63 |
2020 | 4,211 | 7.33 | 82.96 |
2021 | 4,718 | 8.21 | 91.17 |
2022 | 5,075 | 8.83 | 100 |
Total | 57,460 | 100 |
数据代码展示: