请各位大侠帮个忙,小女子在做面板检验的时候遇到如下问题:
简化说,自变量为X1,X2,X3。因变量为Y。其中,X1,X2,X3,Y平稳性检验结果为:I(2)、I(1)、I(1)、I(1)。
我查看资料,发现有两种解决方案:
1、差分,使得所有变量平稳后,直接回归,此时,结果R方较低,D-W统计量非常好,F检验通过,t统计量也OK。但是二阶差分的经济含义有点说不通了,难不成解释为加速度?
所以寻求其他方案:
2、看到有贴说可以适当放宽协整检验的条件,即,当解释变量大于2,且被解释变量单整阶数不大于任何一个解释变量的单整阶数时,亦可作协整检验。
我做了,发现协整检验通过,用的是Pedroni方法。
然后,我遇到问题了:
首先,1、和2,哪个才是更为恰当的方法呢?
其次,书上说,协整通过后,即可直接回归,可是直接回归的D-W统计量不通过啊,没关系么?
求大侠帮忙。


雷达卡




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