伽马分布，指数分布，泊松分布的关系

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1，指数分布解决的问题是“要等到1次随机事件发生，需要经历多久时间”

2，伽玛分布解决的问题是“要等到n次随机事件都发生，需要经历多久时间”，所以，伽玛分布可以看作是n个指数分布的独立随机变量的加总。

3，泊松分布解决的是“在特定时间里某个事件发生n次的概率”。

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关键词：伽马分布 指数分布 泊松分布 随机变量