有关不同模型控制变量系数相反的提问。

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本人最近参考文献，选择将OLS FE RE GMM回归结果放在一起比较。主模型选择的是GMM,但是GMM回归结果却显示有一个控制变量与其他三个完全相反，并且显著，这个时候我应该怎么处理呢。

GMM的工具变量滞后期调整了很多次，最后得出了既满足检验又都显著的结果，但是却呈现了这个问题。请问各位老师，学者有什么建议，或者是我应该如何解释呢。

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关键词：变量系数 控制变量 回归结果 模型选择 怎么处理

控制变量的系数一般来说并不重要，也无须解释

因为每个模型的算法不同啊，比如FE和RE，默认控制个体效应，或者时间效应等。OLS可以不用考虑这些效应，直接根据数据特征进行回归。GMM在控制个体效应的基础上又增加了内生性。你的结果说明，那个控制变量可能与工具变量存在共线性。如果这个控制变量不是重要的变量，且不影响核心变量的系数和显著性，可以删除或者直接不分析它就行。

模型不一样，对因变量的影响也会有不同，影响不是很大

请问如果只有四个控制变量，三个控制变量的系数符号都不相同怎么解决呢