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雷达卡
近年来，量化投资在国内发展迅速，一批量化私募机构管理规模破百亿，少数头部破千亿，而且相当一部分量化私募在过往一年多时间取得不错的收益。
投资者在享有量化投资收益机会的同时，也在保持清醒的认识，量化投资也存在风险，能否取得超额收益关键仍在在核心团队，与团队建设、IT建设和团队积累的研究框架等密不可分。
1.投资范围更加广泛
量化投资借助计算机技术，搜集的信息更具有速度和广度，投资分析的范围覆盖面更广，基本可达整个市场。同时，量化投资可以针对全市场范围的品种，多角度分析且实现选择，促进交易者获得更多投资机会。
2.程序化交易，避免人为主观因素的影响
量化投资通过回测来证实或者证伪策略的历史有效性，通过程序化交易自动下单，以投资建模和统计分析来做出选择，克服了人性过分自信、贪婪、侥幸心理、恐惧、情绪化等的人性弱点，避免人为情绪等主观因素的干扰。
3.数据处理快速响应，创造交易价值
采用计算机进行自动分析，响应速度迅速，拥有强大的数据处理能力和信息挖掘能力，可支撑高频交易；此外每一个决策背后都有模型支持可以验证有效性，更有可能创造出有效的交易价。
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