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雷达卡
论坛有很多学生和理论研究者， 也有很多实践操作者， 现向方家们请教实践中的一些常用工具以及适用范围（或者创新使用方法）， 比如
EXCEL - 大杂烩，可做SNS分析，统计预测， 数据分析，图表制作， etc
SPSS - 金融建模，生产中的质量分析（统计分析） etc
Maple - 公式推理，复杂方程求解，多维作图 etc thx
Bloomberg - 风险分析(beta, VaR, hist/implied pricing volability etc)
mindmanager - brain storm, notes etc
MT(MQL4) -- 策略分析编程 etc
当然Goldman 那80后的编程语言如果有方家能稍作介绍就更好了 呵呵
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如果能贡献一下公司内实际使用的工具的介绍最好了 （有版权问题就别上传， 描述描述也能让我们管中窥豹 谢谢！)
任何不重复的工具介绍或case，或者工具的新的用法（结果能被业界任何）， 我都愿出100币（请随贴附上一100币附件，方便购买，直到论坛币用完为止，希望能用的完） ，以作庆贺！ 谢谢！
--- 热心回帖整理：
E-views——数量经济分析
yaahp - 层次分析， 综合评价
stata - ？缺乏分析和评价
Minitab-质量控制， 统计分析
matlab - 与ample, minitab, excel 在大的范围上是同一类型， 适用范围也类似， 但是matlab的商用环境好， ample篇学术化， 比如在finance support方面， ample15才提供了finance modelling模块， 而matlab早的多， (这是我个人的看法， 不一定正确，建议方家提供更多信息）；运筹学分析， 模拟
GAMS - 可做CGE分析
Amos - 结构方程模型
-- 建议不单纯上传文件，最好将自己的理解写上 ，有时短短一句话比常常一篇文还有引导意义。
-- 建议不要一个单词哦，最好能说一下该工具的优点，与同类型工具相比缺点，对于您很熟悉的工具，别人不一定哦
-- 新进来的不用往后翻，我会每半天整理一次， 把所有大家提供有价值的信息整理在本帖下面（红色部分）
-----[感受]--------
的确有不少方家提供了一些好的工具， 非常感谢。 为了鼓励大家多提供一些有价值的信息， 我需要对一些观点做了些许回应：
1. 有人总是强调“思想最重要” -- 本身没有错， 但是不能总是停留在象牙塔里面， 比如模型， 思想当然重要， 但是空想也是思想， 没有实证的模型是没有生命力的；即使通过了学术性的实证， 但是没有应用也是没有生命力的， 这时候只能停留在论文阶段（爱因斯坦最感谢谁？ 英国人！他帮他真实了他的理论，老爱才真的有生命力了）； 要能有生命力，就必须有生存实力， 而生存实力的最好表现就是能实实在在的帮助到现实社会。 所以本帖最强调“实用最重要”。
2. “google一下就能找到很多啊” -- 这话本身是没有信息量， 从我个人的理论出发， 它还具有负信息量，即有害的信息量。 首先这话就如“哪儿能吃到鱼？ 回答：海里多来去了” 问题是： a, 海里是有一些鱼， 可是有人不知道如何捕鱼啊（google搜索也有技巧的）； b，来这儿询问的目的就是如何能方便的吃到鱼， 所以回答不到点子上； c, 有些鱼海里的确没有 比如淡水鱼 呵呵。 d, 按照这个提示去捕鱼，有浪费大量时间的可能。
3. 这个算是给pinggu提的意见：如果纯粹发展成一个资料交换的网站，也不失为一条道路， 但是基于版权的考量，pinggu要上市前必须如同国内的视频网站一样，走原罪道路， 而这条道路是很累的， 视频网站现在的真实生存状态就是一个例子。 而且与视频网站不同的时， 学术类的网站平时很难随手有产出（视频现在有工具，个人能方便的产出内容上传）； 即使充分利用国内的知识产权保护缺失的环境，与emule比较起来，也缺乏优势， 实际上这儿的英文资料在emule上95%肯定可以找到， 而emule上的英文学术资料在这儿最多就是5%！
所以我强烈建议pinggu的版主们应该以产生自己的内容为主导， 比如豆瓣走评论， youku走自拍。 那pinggu呢？ mushup? 二次文献？
废话有些多了， 大家赶紧来整理工具吧！ 谢谢！
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