knn算法里是如何处理数据不平衡问题的

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

knn算法里处理数据不平衡问题是通过weights参数来平衡的。

sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights=’uniform’)

weights：用于标识每个样本的近邻样本的权重，可选择"uniform",“distance” 或自定义权重。默认"uniform"，所有最近邻样本权重都一样。

如果是"distance"，则权重和距离成反比例；如果样本的分布是比较成簇的，即各类样本都在相对分开的簇中时，我们用默认的"uniform"就可以了，如果样本的分布比较乱，规律不好寻找，选择"distance"是一个比较好的选择.

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Knn算法 处理数据 不平衡 knn classifier