楼主: peyzf
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[其他] 澄清工具变量回归的一个误解? [推广有奖]

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是否存在内生性的检验是否需要借助于工具变量?
当工具变量与内生变量的个数相同,即恰好识别时,工具变量的有效性是不是指两种回归结果(使用与不使用工具变量的回归结果)存在系统差异? hausman检验?

是不是只有在过度识别的时候,才可以验证工具变量的有效性? sagan检验?
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关键词:工具变量 Hausman检验 hausman ausman 回归结果

沙发
peyzf 发表于 2011-6-25 14:32:05 |只看作者 |坛友微信交流群
ivprobit 如何进行内生性检验?

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藤椅
sungmoo 发表于 2011-6-25 16:24:13 |只看作者 |坛友微信交流群
peyzf 发表于 2011-6-25 14:31 是否存在内生性的检验是否需要借助于工具变量?
Stata中的instruments是“广义的”,包括了全部外生解释变量。通常所说的“工具变量”,仅指与内生解释变量高度相关而与扰动项不相关的变量。

*****************************

*设y是被解释变量,x*是外生解释变量组,a*是内生解释变量组,z*是工具变量组(z*的个数不少于a*)。

ivregress 2sls y x* (a*=z*)
estat endog

*其中的Wu-Hausman F值与以下结果相同:

foreach v of var a*{
reg `v' x* z*
predict e`v'
}
reg y x* a* e*
testparm e*

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板凳
h3327156 发表于 2011-6-26 02:26:20 |只看作者 |坛友微信交流群
sungmoo 发表于 2011-6-25 16:24
peyzf 发表于 2011-6-25 14:31 是否存在内生性的检验是否需要借助于工具变量?
Stata中的instruments是“广义的”,包括了全部外生解释变量。通常所说的“工具变量”,仅指与内生解释变量高度相关而与扰动项不相关的变量。
受教了!

Stata中的instruments是"广义的",因为工具变数有两种
通常所说的“工具变量”,仅指与内生解释变量高度相关而与扰动项不相关的变量。====>这个好像又称exclude instrumental variable
而除了exclude instrumental variable之外的外生解释变量则又称之为include instrumental variable

我忘了我在哪本书看过,感谢勾起我的回忆

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报纸
sungmoo 发表于 2011-6-26 05:09:00 |只看作者 |坛友微信交流群
h3327156 发表于 2011-6-26 02:26 而除了exclude instrumental variable之外的外生解释变量则又称之为include instrumental variable
我忘了我在哪本书看过,感谢勾起我的回忆
excluded or included?

****************

其实我更想听听你对楼主诸问题本身的看法。

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地板
sungmoo 发表于 2011-6-26 05:46:20 |只看作者 |坛友微信交流群
peyzf 发表于 2011-6-25 14:31 当工具变量与内生变量的个数相同,即恰好识别时,工具变量的有效性是不是指两种回归结果(使用与不使用工具变量的回归结果)存在系统差异? hausman检验?
可否先把这里提到的检验过程写一下?

******若检验过程是:
ivregress 2sls y x* (a*=z*)
est sto iv
reg y x* a*
est sto ls
hausman iv ls, sigma

******其结果与以下的Durbin chi2是一致的:
ivregress 2sls y x* (a*=z*)
estat endog

******应该检验的是解释变量的内生性。

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7
h3327156 发表于 2011-6-26 07:50:18 |只看作者 |坛友微信交流群
sungmoo 发表于 2011-6-26 05:09
h3327156 发表于 2011-6-26 02:26 而除了exclude instrumental variable之外的外生解释变量则又称之为include instrumental variable
我忘了我在哪本书看过,感谢勾起我的回忆
excluded or included?

****************

其实我更想听听你对楼主诸问题本身的看法。
不要叫我再去查书。不过基本上我同意,一般常说的工具变数,主要是指excluded instruments。
另外,对楼主的问题,坦白说,我都不太清楚他在问什么,可能是我程度还不够。
我只能就我有限的知识去猜想,
1.我不太懂他提到Sargan test做什么,他自己都说是just identify,问题是,Sargan test我只知道用来做over identification test。
2.再者,确实,不使用工具变数与使用工具变数下,模型都是能够被估计的。
【我不知道在probit以外的情况是怎样,如果是probit的情况,请参考
Wilde, J. (2000), “Identification of multiple equation probit models with endogenous dummy regressors”, Economics Letters, 69, 309–312.】
至于,楼主问的,什么系统,还有有效性,我都不知道要怎么去check与test,当然,如同sungmoo希望楼主能把编程说一下,我也很希望看到,
还有,最好能再说地更清楚些,因为,我常看不懂楼主到底在说什么。

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8
sungmoo 发表于 2011-6-26 08:47:11 |只看作者 |坛友微信交流群
peyzf 发表于 2011-6-25 14:32 ivprobit 如何进行内生性检验?
ivprobit结果下方会给出检验结果。

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9
peyzf 发表于 2011-6-26 09:15:17 |只看作者 |坛友微信交流群
对不起,可能是我没有讲清楚。
我的问题是,如果找到一个工具变量,但检验结果表明,这个工具变量的回归结果与非工具变量回归不存在系统性差异,此时,我们只能断定这个工具变量有问题。

那么如何检验某一个变量具有内生性?这种检验是否需要利用到工具变量?

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10
peyzf 发表于 2011-6-26 09:16:36 |只看作者 |坛友微信交流群
我和一个老师讨论时,它说在恰好识别的时候,即使工具变量回归与非工具变量回归具有系统性差别时,也不能验证被工具变量的内生性。

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