R语言ADF检验怎么看结果

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这个结果算是平稳还是非平稳呢？
ADF检验是不是只有一个小于0.05（我选的α=0.05）都算是平稳？
Augmented Dickey-Fuller Test
alternative: stationary

Type 1: no drift no trend
     lag   ADF p.value
[1,]   0 -3.58  0.0100
[2,]   1 -1.72  0.0827
[3,]   2 -1.34  0.1937
Type 2: with drift no trend
     lag   ADF p.value
[1,]   0 -7.19  0.0100
[2,]   1 -3.01  0.0488
[3,]   2 -2.68  0.0943
Type 3: with drift and trend
     lag   ADF p.value
[1,]   0 -8.09   0.010
[2,]   1 -3.19   0.118
[3,]   2 -3.07   0.164
----
Note: in fact, p.value = 0.01 means p.value <= 0.01

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关键词：ADF检验 F检验 ADF R语言 Alternative

平稳

我觉得应该是平稳的吧，不确定的话，可以再用eviews再检验一下。

No，ADF检验并不是只要有一个小于0.05就能判断为平稳序列。需要根据检验结果的各项指标来综合判断。

ADF检验包括三种模型：Type 1表示没有常数项和趋势项，Type 2表示有常数项但没有趋势项，Type 3表示既有常数项又有趋势项。在每个模型下，我们关注的是ADF统计量的值和p值，如果ADF统计量的值小于临界值并且p值小于显著性水平（如0.05），则拒绝原假设，认为序列是平稳的。

在上述ADF检验结果中，可以看到每个模型下的ADF统计量和p值，以及在显著性水平为0.05的情况下的临界值。可以看到，在Type 1和Type 2模型下，ADF统计量的值小于临界值，且p值小于0.05，因此可以拒绝原假设，认为序列是平稳的；而在Type 3模型下，虽然ADF统计量的值小于临界值，但p值大于0.05，因此不能拒绝原假设，不能认为序列是平稳的。因此，在这种情况下，我们可以认为序列是平稳的。

平稳的