copula函数估计需要时间序列的边缘分布,用garch模型对序列的边缘分布进行估计,比如说garch(1,1)模型,估计出garch模型参数后,如何表达或转化成为分布形式,套用进copula函数??
我能够计算出garch模型的参数,但不知道如何运用到copula函数中,希望各位大虾能够提供完整的过程计算方法(代码那就更妙了)~~~~万分感谢!!!
《matlab统计分析:40案例》中是用核估计计算边缘分布:代码:U=ksdensity(X,X,'function‘,’cdf‘)
如果我用garch模型估计边缘分布应该如何做呢??
再次感谢各位的回答!!!!