固定效应模型怎么对两个解释变量同时进行回归呢

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"第 ( 3) 列同时把第三产业占比和数字金融作为解释变量对居民收入进行回归，两变量均对居民收入有显著正向影响，但相对于第 ( 1)列，数字金融系数由 0. 194 下降为 0. 143，说明数字金融的发展能显著促进产业结构升级，提升第三产业占比，进而提高居民收入。"

这是我在一篇论文，请问能把两个变量同时作为解释变量进行回归吗？

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关键词：固定效应模型 解释变量 固定效应 提高居民收入 产业结构升级

当然可以

进行面板数据分析自变量可以为多个

你见过的研究都是就用一元回归？

这个是中介效应检验吧，第（2）列是第三产业占比对数字金融进行回归吗，如果是，建议去了解一下中介效应模型哈

我觉得这个是中介？

我也见过这样的，不做中介和调节，两个解释变量和y放在一起回归，前面分别做了x1和y、x2和y的回归

可以采用多个解释变量对被解释变量进行回归，如在stata中，使用命令reg y x1 x2即可。

可以的，固定效应模型允许你同时包含多个解释变量来研究它们对因变量的影响。在上述例子中，第三产业占比和数字金融都被纳入了模型作为解释变量，用来分析它们如何影响居民收入。通过对比不同列的系数变化，作者得出了关于这两个变量相互作用以及对居民收入贡献的结论。因此，在固定效应模型中，同时考虑两个或多个解释变量是常见的做法。

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