CDA数据分析脱产就业班20230227期即将开班啦！！！

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在搜索引擎中键入『数据分析 学习』一关键词，可以得到各式各样的问题：“数据分析需要学哪些？”……是的，数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据……。如何从数据中提取有用的信息，如何利用数据来辅助营销工作、优化产品、用户调研、支撑决策，数据分析可以将数据的价值最大化。

数据分析也是近年来培训市场出现频率很高的词汇，也是金融，投资，房产行业等从业人员相当关注的话题，甚至一度被业界认为十年内最具发展潜力的金领职业。究竟是什么法宝让如此新兴的职业被看好“钱景”？

如何快速获得数据分析的能力呢？

下面给大家介绍一下我的学习课程——CDA数据分析就业班，我就是从这里学习，走向新的职业人生。希望有致力于加入数据分析行业的朋友，可以和我一样，在CDA学习的这几个月里，开启人生新的方向，让我们都可以由此出发，走得越来越远，也发展得越来越好！

CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授，内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能，学员经过三个月系统全面的培训，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。

确保学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能熟练掌握工具操作和业务逻辑，在项目实操下掌握业务分析流程，快速掌握各行业数据分析岗所要求掌握的基本技能。在课程学习中以问题为导向，加强知识点的理解和应用，提高学员面对复杂问题的思考能力。并逐步培养学员的职场数据素养，能够具备准确读取、分析和应用数据的能力。 对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在职业规划团队老师的帮助下选择适合学员的职业发展路线。进一步从职场综合能力要求出发，通过经验赋能快速提升岗位匹配度。

cda课程试听链接：https://edu.cda.cn/goods/show/3207?targetId=5265&preview=0

【课程大纲】

章节名称	掌握内容
第一章：课前基础工具学习	提前掌握基础数据分析工具的使用，为课程学习打好基础
第二章：课前业务知识学习	掌握从用户思维做营销增量，借助数据思维从商业顶层俯视业务生命周期，运用数据框架梳理公司整体业务模型
第三章：业务数据分析（Excel）	1、掌握依据电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍，撰写业务分析报告的全流程 2、掌握从客户、产品、运营、行为效果等维度出发，搭建业务指标体系，综合使用可视化分析方法、业务分析方法。
第四章：统计基础	1、掌握通过统计基础可初步掌握数据分析的基本概念 2、掌握描述性统计的数据集成 3、掌握数据标准化和数据预处理
第五章：多维数据分析	1、掌握使用 Power BI 搭建可视化分析报表的全流程； 2、掌握表结构数据的获取、加工、数仓应用、多表透视分析；
第六章：推断性统计	1、掌握假设性检验的方法 2、掌握推断性统计 3、掌握AB Test的分析运营方案
第七章：MySQL 数据库	1、掌握 MySQL 数据库基本概念，常用函数、DDL 数据定义语言及 DML 数据操作语言2、掌握单表查询、多表查询查询方法，查询结果排序、限制查询等方法3、掌握大厂 MySQL 面试题
第八章：数据管理与治理	1、掌握企业决策的四个层次及企业数据能力建设 2、掌握企业数据分析、企业运营和操作数据应用 3、掌握数据管理基础知识和 DMBOK 知识体系 4、掌握数据治理实操框架
第九章：数据架构	1、掌握数据架构及数据建模基础知识 2、掌握数据建模方法及数据建模规范化 3、学习数据建模案例
第十章：Hive SQL	掌握 Linux 的常用命令和分布式存储与计算，Hive 架构原理及数据类型
第十一章：综合项目实战	老师指导还原两大数据分析项目全流程，综合使用 SQL、Excel、Power BI 等工具以及业务数据分析方法，得到高价值业务数据分析报告。
第十二章：Python 编程基础	掌握 Python 基础编程的能力，为处理海量数据奠定基础
第十三章：数据清洗与可视化	系统掌握使用 Python 进行海量数据清洗以及可视化探索数据的能力。
第十四章：Python 自动化	实现办公自动化，提高工作效率
第十五章：ETL 与数仓	1、掌握 ETL 基本概念与常用工具 2、掌握 Kettle 核心概念、转换 3、掌握 ETL 连接数仓，实操 ETL 实战项目
第十六章：统计建模	掌握相关分析、方差分析方法
第十七章：精准营销报告	掌握营销数据的目标拆解与分析方法
第十八章：机器学习	1、掌握数据挖掘基础导论、决策树及应用、关联规则与协同过滤、特征工程、带正则项的回归分析等 2、掌握聚类算法、集成算法（ AdaBoost、 随机森林、 GBDT、XGBoost、LightGBM ）等 3、掌握实操案例： 案例1：用户分类-保险行业用户分类分析 案例2：产品组合策略-电信公司产品伦邦销售策略分析
第十九章：机器学习大型案例	老师指导实操两大机器学习大型案例全流程，综合机器学习基础知识及其算法，在实践中学习可落地、易操作的数据科学思维和实战经验，为你进入名企做项目背书
第二十章：职业路径规划	就业老师协助指导，做好职业发展路径规划
第二十一章：就业指导	专职就业老师 1 V 1 面试技巧辅导与简历修改指导
第二十二章：选修课	互联网数字化运营 【 18 课时】 何为数据产品经理？ 【 1 课时】 Python 爬虫 【 15 课时】 人工智能(深度学习)实战之图像识别 【 6 课时】 Tableau 多维可视化分析 【 3 课时】

【课程案例】

零售行业进销存监控分析仪的搭建使用某零售连锁品牌商进销存相关数据，制作进销存分析仪，帮助决策者了解进销存的各维度问题，为加快进销存流转速度、实现利润最大化做出贡献。

• 快消品行业多表透视分析使用某快消公司真实脱敏多表数据，制作ER图，结合业务需求，通过撰写 SQL 查询代码，从多表环境中查出完整正确数据结果，回答业务问题。
• 电商行业用户数据化运营分析使用某电商真实用户交易数据，在用户生命周期中，运用分析方法论分析不同用户的行为特征、价值贡献等。
• 交通运输行业航空客户价值分析某航空公司需要以客户为中心，针对不同客户使用不同营销手段，目的是降低客户流失率，降本增效，增加 ARPU 值，制定精准的市场营销策略。
• 新媒体行业文本数据可视化分析使用聊天记录文本数据，通过文本数据转化，使用 Python 来对聊天用户的对话频率以及内容词频分析，从而获知用户聊天行为规律以及聊天内容偏好。
• 金融行业基于集成算法的风控建模通过对已有数据的挖掘帮助金融机构判断来申请贷款的客户是否会按时归还贷款。
  

【学员课程评价及经验分享】

今天的内容是来自4位在学员转行经验分享，有在职十多年遇到瓶颈的同学，也有专科毕业一两年的同学，也有做财务相关工作的同学，他们的经历或许与你相似，一起来看看他们的转行故事：

NO.01 李同学

毕业已经10多年，年纪大了之后职业就出现了瓶颈，在很长一段时间出现了职业停滞，薪资待遇虽然还不错，但整体来说，对于未来发展感到有危机感，也在考虑未来的职业方向。

了解到cda认证和数据分析相关技能培训，继而看到了咱们培训的课程，很符合自己的需求，权衡之下，远程参加培训。在3个多月的培训过程中，吸收了系统而专业的知识，讲师都很耐心而专业。

课程还没结课的时候，看到了就业老师提供的招聘信息，很心动，找就业佟老师了解了企业招聘的具体情况后，自己研究后去面试，笔试题过了，不过和面试官的交谈中，还是比较受挫的，面试官觉得我完全没有数据分析的经验，因为认可我的学习能力，最终给了机会，但薪资压的很厉害。

后来又和佟老师沟通了很久，一天的时间，佟老师不厌其烦的一遍遍指导我调整简历，同步我在招聘网站上修改。简历内容调整的同时，还会和我一起想说辞，怎么让自己更好的去展现简历的内容。立刻我就收到了郑州本地的一家企业的数据仓库相关岗位的面试邀请，真是立竿见影。我这边收到了两个意向offer后，佟老师又帮忙分析两家offer的利弊和发展，最终选择优先去数仓入职。

很感谢CDA的每一位老师对我的帮助，很感谢这段学习经历，不仅让我学到了很多知识，也让我的人生规划更加的清晰。 祝愿每一位参加课程的同学都能够有属于自己的收获，祝愿CDA的每一位老师都能够工作顺利，也祝愿CDA能够越办越好，希望每一位CDA学员都能够找到自己心仪的工作。

NO.02 郭同学

我于2019年毕业于山西机电职业技术学院,专业是数控技术，专科院校，19年毕业之后就去昆山工作了，那是第一次正式的步入社会，进的第一个公司，挺激动的，也挺有干劲的，工作了一段时间之后，觉得自己就目前所掌握的东西太少了，让我看到了自己的天花板，但是我不甘心，想走的更远，这时我发现自己对数据分析挺感兴趣的，很喜欢作数据，觉得数据是一个很神奇的东西，于是，我辞去了原有的工作，毅然决然的来到了北京，当时目标很明确就是奔着数据分析这个工作来的，刚开始也找了几家培训机构看了一下，有一天下午我在百度上看到了CDA，当时就咨询了在线的老师，随后就来到了现场，感觉氛围很好，最终我选择了CDA这个平台,于是我果断报班,开启了自己的学习之旅.

首先课程是非常好的,课程采用现场直播加线下授课的方式,时间3个月,课程内容层层递进从EXCEL/POWER BI/SQL/PYTHON/机器学习,基本覆盖当前就业市场所需要的技能由简单到难,先讲解工具的使用,再就方法论进行讲解,结构非常清晰,前面有一些课程拉下了,课程节奏又比较快,我只有压缩自己的时间不断学习.目前也在重温回顾之中，其次这里的师资队伍是非常强大的,有大公司背景的,也有高校的博士.他们的讲课风格风趣幽默,能够结合当下最前沿的东西进行旁征博引;深入浅出, 能够将晦涩难懂的知识点通过通俗的语言讲出来;讲课非常有耐心,对于同学的问题能够及时耐心地讲解,最后是这里的同学们,这里有在校学生,有转行的,大家有着共同的目标,找到了一起奋斗的一群人,置身于这个环境中上课可以一起听讲,课间可以一起讨论,比自己一个人学习效果好的多,在茶余饭后谈一谈各自领域有趣的事情,不经意间增加了自己很多见闻.在这过程当中还结下了深深的友谊.

经过自己的努力和贾老师的帮助,最终找到了一份满意的工作.CDA帮我解决了2个问题,第一个是在我原有的数据分析的基础上又教会了我很多,感觉自己又进步了到了;第二个问题是视野的问题,如果没有这个平台,我可能就接触不到这样的课程,接触不到这么优秀的老师和同学,这段经历不但拓宽了我的视野,还提高了学习能力和解决问题的能力,增加了我的人生体验,为以后打下了坚实的基础.

很感谢CDA这个平台，教会了我很多知识，让我获得了更多的机会，希望这个平台会越来越强大，谢谢！

NO.03 丁同学

我本科是财务管理专业，毕业后没有找到对口专业的工作，就先找了一个偏业务的工作过渡，当看到朋友通过CDA数据分析平台培训后找到了不错的工作，自己也选择了数据分析培训。一开始学习数据分析，由于没有相关的工作经验和理论知识，需要花大量时间琢磨每天的内容，而且，CDA培训节奏比较快，不过每位老师都很热情，细节做得很到位。由于是没有相关工作经历，在求职阶段问题非常多，好在遇到了一位脾气特别好的佟老师，算是很幸运啦。最终，在老师的帮助下，我找到了8k+的工作，这个待遇在西安是不错的。感谢CDA，让我实现了职业转型。

现在是数据时代，所以能掌握数据分析能力是关键，我很幸运转型到了数据分析领域。

CDA数据科学研究院是非常专业的数据分析培训平台，不仅有专业的授课，而且还有CDA证书和专业的就业指导。授课方面时间安排比较紧凑，在短时间内可以快速学习掌握数据分析相关知识，每天知识量比较大，需要在课下时间好好复习，如果学完一遍后感觉还是感觉没学会，可以自己反复学习录制视频，或者再跟班学习，在老师和个人的努力下，学习效果还是有保障的。

CDA证书方面，在学完SQL和统计学课程后就可以CDA一级证书考试，这个证书有含金量，面试的时候有几家公司明确表示CDA可以证明数据分析的实力。就业方面，这是我最薄弱的地方，其他同学在几天内就拿到了offer，最后祝愿CDA各位老师和学员幸福快乐，健康生活

NO.04 陈同学

5年前毕业于江西财经大学的会计专业，毕业后，一直在做财务类工作，但很快就遇到职业瓶颈。由于担心自己的职业发展问题，一次偶然机会了解到了数据分析相关职业的信息，于是决定选择尝试进入数据分析领域，经过几次对比后，选择了CDA数据分析平台学习。CDA数据分析的课程密度很大，每天都在讲新内容，一开始自己不是很适应，好在CDA的老师都很负责，感谢各位CDA的老师。现在工作中也会用到数据分析的思维，当然啦，非常的简单，也就用到了excel，但也让我见识到了数据分析的魅力，想在这方面有进一步的发展。

我参加的是5月份的广州就业班级课程，班里的氛围非常好，还有很多技术大神也和我们一起来接受培训，像极了学生时光。课程的压力虽然挺大，讲课的老师授课很专业，上课讲解很细致，结构清晰，这也是职业培训和学校教育最大的区别。也意味着我们得花更多的时间在知识的吸收和掌握上，痛并快乐着。

感谢各位老师和同学们的帮助，让我更好的进步，助教老师随时的答疑，班主任老师带来的温馨。课程结束，就业老师指导简历，梳理之前的工作内容，面试了一周，让自己找准自己的定位，最终进入百捷从事数据分析工作。职业转型不仅需要勇气，更需要合适的平台和靠谱的老师指导，再次感谢CDA的每位老师。

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关键词：CDA数据分析 数据分析 就业班 CDA adaboost

数据分析可以将数据的价值最大化。

数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……

大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据……。

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