CDA数据分析脱产就业班

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【课程简介】
降低入行门槛，文商科也能学
数据分析就业班针对想从事数据方面工作的零基础人群，致力于解决他们想从事数据分析工作，但苦于入行门槛高，有专业壁垒的种种问题，设计了专业化和系统化的学习计划。科学打磨课程，助学员从数据零基础小白蜕变为数据精英。 确保学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能熟练掌握工具操作和业务逻辑，在项目实操下掌握业务分析流程，快速掌握各行业数据分析岗所要求掌握的基本技能。

涵盖常用技能，培养数据素养
师资均来自学界、实务界相关领域的专家讲师、企业资深分析师以及行业大牛，代表了国内数据分析培训的专业水准，让学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的实战动手能力。 在课程学习中以问题为导向，加强知识点的理解和应用，提高学员面对复杂问题的思考能力。并逐步培养学员的职场数据素养，能够具备准确读取、分析和应用数据的能力。

夯实岗位基础，直通企业就业
渐进式的课程内容涵盖数据分析所需工具及编程语言，重点教学常用分析技能，学完即可在多行业多场景完成数据分析工作。同时，从职场综合能力要求出发，紧密结合就业实际需求，学习数据分析相关岗位所要求的技能。 对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在职业规划团队老师的帮助下选择适合学员的职业发展路线。进一步从职场综合能力要求出发，通过经验赋能快速提升岗位匹配度。


【目标人群】

应届毕业生
· 专业冷门 面临就业压力的学生
· 经验缺乏 没有明确规划的学生
· 技能缺失 职场竞争力低的学生

转行数据分析人群
· 自学难度大 想零基础快速入门的人员
· 升职加薪难 想要跳槽大幅涨薪的人员
· 行业不景气 想进新兴数据行业的人员

在职提升和转岗人群
· 工作任务重 想提高工作效率的财务、市场等人员
· 竞争压力大 想突破职业瓶颈的产品、运营等人员
· 行业挑战多 想提升战略思维的决策、管理等人员

CDA报考人群
· 报名参加 CDA Level I 等级考试的考生
· 报名参加 CDA Level ll 等级考试的考生
· 报名参加 CDA Level llI 等级考试的考生

【晋升阶段】



【课程案例】

零售行业——进销存监控分析仪的搭建
使用某零售连锁品牌商进销存相关数据，制作进销存分析仪，帮助决策者了解进销存的各维度问题，为加快进销存流转速度、实现利润最大化做出贡献。

快消品行业——多表透视分析
使用某快消公司真实脱敏多表数据，制作ER图，结合业务需求，通过撰写 SQL 查询代码，从多表环境中查出完整正确数据结果，回答业务问题。

电商行业——用户数据化运营分析
使用某电商真实用户交易数据，在用户生命周期中，运用分析方法论分析不同用户的行为特征、价值贡献等。

交通运输行业——航空客户价值分析
某航空公司需要以客户为中心，针对不同客户使用不同营销手段，目的是降低客户流失率，降本增效，增加 ARPU 值，制定精准的市场营销策略。

新媒体行业——文本数据可视化分析
使用聊天记录文本数据，通过文本数据转化，使用 Python 来对聊天用户的对话频率以及内容词频分析，从而获知用户聊天行为规律以及聊天内容偏好。

金融行业——基于集成算法的风控建模
通过对已有数据的挖掘帮助金融机构判断来申请贷款的客户是否会按时归还贷款 。

【课程大纲】

章节名称	掌握内容
第一章：课前基础工具学习	提前掌握基础数据分析工具的使用，为课程学习打好基础
第二章：课前业务知识学习	掌握从用户思维做营销增量，借助数据思维从商业顶层俯视业务生命周期，运用数据框架梳理公司整体业务模型
第三章：业务数据分析（Excel）	1、掌握依据电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍，撰写业务分析报告的全流程 2、掌握从客户、产品、运营、行为效果等维度出发，搭建业务指标体系，综合使用可视化分析方法、业务分析方法。
第四章：统计基础	1、掌握通过统计基础可初步掌握数据分析的基本概念 2、掌握描述性统计的数据集成 3、掌握数据标准化和数据预处理
第五章：多维数据分析	1、掌握使用 Power BI 搭建可视化分析报表的全流程； 2、掌握表结构数据的获取、加工、数仓应用、多表透视分析；
第六章：推断性统计	1、掌握假设性检验的方法 2、掌握推断性统计 3、掌握AB Test的分析运营方案
第七章：MySQL 数据库	1、掌握 MySQL 数据库基本概念，常用函数、DDL 数据定义语言及 DML 数据操作语言2、掌握单表查询、多表查询查询方法，查询结果排序、限制查询等方法3、掌握大厂 MySQL 面试题
第八章：数据管理与治理	1、掌握企业决策的四个层次及企业数据能力建设 2、掌握企业数据分析、企业运营和操作数据应用 3、掌握数据管理基础知识和 DMBOK 知识体系 4、掌握数据治理实操框架
第九章：数据架构	1、掌握数据架构及数据建模基础知识 2、掌握数据建模方法及数据建模规范化 3、学习数据建模案例
第十章：Hive SQL	掌握 Linux 的常用命令和分布式存储与计算，Hive 架构原理及数据类型
第十一章：综合项目实战	老师指导还原两大数据分析项目全流程，综合使用 SQL、Excel、Power BI 等工具以及业务数据分析方法，得到高价值业务数据分析报告。
第十二章：Python 编程基础	掌握 Python 基础编程的能力，为处理海量数据奠定基础
第十三章：数据清洗与可视化	系统掌握使用 Python 进行海量数据清洗以及可视化探索数据的能力。
第十四章：Python 自动化	实现办公自动化，提高工作效率
第十五章：ETL 与数仓	1、掌握 ETL 基本概念与常用工具 2、掌握 Kettle 核心概念、转换 3、掌握 ETL 连接数仓，实操 ETL 实战项目
第十六章：统计建模	掌握相关分析、方差分析方法
第十七章：精准营销报告	掌握营销数据的目标拆解与分析方法
第十八章：机器学习	1、掌握数据挖掘基础导论、决策树及应用、关联规则与协同过滤、特征工程、带正则项的回归分析等 2、掌握聚类算法、集成算法（ AdaBoost、 随机森林、 GBDT、XGBoost、LightGBM ）等 3、掌握实操案例： 案例1：用户分类-保险行业用户分类分析 案例2：产品组合策略-电信公司产品伦邦销售策略分析
第十九章：机器学习大型案例	老师指导实操两大机器学习大型案例全流程，综合机器学习基础知识及其算法，在实践中学习可落地、易操作的数据科学思维和实战经验，为你进入名企做项目背书
第二十章：职业路径规划	就业老师协助指导，做好职业发展路径规划
第二十一章：就业指导	专职就业老师 1 V 1 面试技巧辅导与简历修改指导
第二十二章：选修课	互联网数字化运营 【 18 课时】 何为数据产品经理？ 【 1 课时】 Python 爬虫 【 15 课时】 人工智能(深度学习)实战之图像识别 【 6 课时】 Tableau 多维可视化分析 【 3 课时】

【教学服务】

【主讲老师】

常国珍
• 北京大学会计学博士，CDA 数据科学研究院执行院长，中国 大数据产业生态联盟专家委员会委员
• 曾任毕马威咨询大数据总监。北京语言大学金融硕校外导师， 中国社会科学院大学等多所院校外聘讲师
• 具有18 年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经 验。企业客户标签体系、信用风险、反欺诈和反洗钱算法专家。 协助企业运用数据智能工具优化业务流程，逐步积累数据资产 取得数字化竞争优势
• 著有《金融商业数据分析与应用》 系列丛书、《Python 数据 科学：技术详解与商业实践》、《用商业案例学 R 语言数据挖 掘》、《胸有成竹：数据分析的 SASEG 进阶》等多本著作

李奇
• 微软MVP（最有价值专家)
• 电子表格应用大会主席，曾任 IBM 销售管理团队数据分析项目负责人，德勤数据分析团队高级咨询顾问
• 有丰富的数据分析线上及线下培训经验， 专精于企业业务数 据分析、制定及实施商业智能业务解决方案、SQL、Excel Power BI 等工具相关数据分析课程培训等
• 从事数据分析相关领域教育工作多年，有非常丰富的线下及线上培训经验。其中线下培训过 1000 次，线上＋线下培训总人数超 50万人

张志绮
• 德勤数据分析团队高级咨询顾问，涉及快消、通信、互联网餐饮、银行等多个领域的咨询项目
• 复星集团投资尽调团队高级数据分析师，涉及短视频、电商、 数据平台等多个领域的投资尽调项目
• 创业公司数据科学家，涉及快消、品牌商领域的数据建模项目，如智能定价、精准推荐、选品等
• 专精于企业业务数据分析、数据可视化、制定及实施商业智能业务解决方案、SQL、Excel相关数据分析课程培训等，培训次数超过 700 次，培训人数超过 30万人

丁亚军
• 南京上度咨询数据分析总监，经管之家论坛SAS、SPSS 版版主
• CDA 数据科学研究院研讲师和SAS、SPSS 软件讲师，研究方向为“统计软件与数据分析”、“市场调查分析”、“数据挖掘咨询”，IBM SPSS-China/SAS-Taiwan 顾问
• 著有《统计分析：从小数据到大数据》 一书，以业务视角的统计思维，从小数据到大数据，厘清数据分析的技术脉络，并深入解读了统计算法和机器学习

徐杨
• Glasgow 大学计量经济学研究生毕业，曾就职中国社科院、中国银行，长期从事算法研发工作
• 师从 Hisayuki Yoshimoto，主攻空间计量方向，对各种回归模型和联立方程模型有深入研究
• 博士研究课题为神经网络的空问矩阵工具变量参数识别

柯家媛
• CDA 数据科学研究院讲师，工信部认证高级数据分析师
• 曾就职于跨境电商，负责 CRM 用户分析系统数据挖掘预处理， 擅长数据分析工具包括 Excel，Tableau，SQL 等
• 河南大学、河南科技大学、嘉应大学等高校实训讲师，主要负责数据库课程研发与授课，所教授课程收到学员一致好评

【课程问答】

基础及要求
文科毕业生，没有数理经验，能学会吗？
刚毕业学生，没有工作经验，能学会吗？
非数据行业，没有数据经验，能学会吗？
毕业好多年，没有年龄优势，能学会吗？

无需数理统计基础，无需精通英语和高数，不用编写复杂代码，只 需要在培训过程熱练掌握工具操作和业务逻辑，在导师的项目实操 下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基 本技能，文科商科专业毕业能顺利学会。

教学及服务
文科女，没有数理基础，能入门精通吗？
工作忙，没空直播学习，能录播回放吗？
有疫情，没法现场面授，能同步直播吗？
爱拖延，没有自控能力，能强制学习吗？
基础差，没法完全学会，能再次学习吗？

课程采取面授与远程直播授课的形式，足不出户即可学习到优质课 程。讲师现场面投或同步现场直播上课，“面对面”实时交流；课后 提供完整录播视频，锚过直播课程的学员可再回看课程；早九晚九 有老师和助教为学员答疑；班主任及时督促学习进度，提高学习效 率，避免拖延，全方位充分保障同学们的学习效果。

技能与就业
我想刚毕业即入职，可以吗？
我想职位快速晋升，可以吗？
我想提高工作效率，可以吗？
我想突破职业瓶颈，可以吗？
我想跳槽大幅涨薪，可以吗？

课程内容依据各大企业用人需求设计开发，符合市场招聘需求，对 口各个相关岗位要求，学员只需要在培训过程熱练掌握工具操作和 业务逻辑，在导师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业 务数据分析岗所需必备技能，井且逐步提高工作效率，升职加薪。

【课程试听】

cda数据分析就业班试听课——CDA数据分析师职业发展服务：https://edu.cda.cn/goods/show/621

【课程报名】

https://www.cda.cn/kecheng/152.html

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关键词：CDA数据分析 数据分析 就业班 CDA Excel Power

文商科也能学?

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