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上市公司投资效率数据至2021
（包括最终数据、原始数据及构造说明）
参考Richardson（2006）、赵振洋等（2019）等学者，构造了度量上市公司投资效率的指标，关于投资效率数据构造，已有文献共有五种构造方法，本帖是其中方法之一（其他四种见本空间链接https://bbs.pinggu.org/home.php?mod=space&uid=10611422，学术资料中），即基于Richardson模型OLS回归计算，且投资机会使用托宾Q计算，以下附件含有最终的计算结果、原始数据及计算过程（具体计算公式及数据构造说明详见下文），具体说明及示例如下：
数据构造说明（必读）
1.数据内容：上市公司投资效率
2.样本区间：2003-2021
3.附件包括内容：包括投资效率的最终数据、构造中使用的原始数据、构造方法等（下图附件示例展示）
4.数据价值：可以作为主变量或者机制变量发表高水平SSCI、CSSCI等论文，完成本硕博毕业论文
5.关于样本数据清洗：参考已有顶刊文献，清洗工作如下：（1）剔除上市以前的数据；（2）剔除金融行业；（3）剔除已退市数据；（4）剔除ST、PT数据；（5）剔除基础数据缺失值
6.关于样本缺失值：有用户能看到本附件的数据有少量缺失值，这是公司披露的原因，论文中都会写剔除基础数据缺失的样本，因此，本样本缺失值不会对数据质量产生影响。
7.参考文献：
(1)Richardson S.Over-investment of free cash flow[J]. Review of Accounting Studies, 2006, 11(3):159-189.
(2)赵振洋, 王雨婷, 陈佳宁. 非行政处罚性监管与企业投资效率——基于交易所问询函的经验证据，南开经济研究，2019.
(3)潘越, 汤旭东, 宁博,等. 连锁股东与企业投资效率:治理协同还是竞争合谋[J].中国工业经济,2020(2):136-154.
(4)刘亭立, 孔嘉欣, 杨松令,等. 政府补贴与投资效率的金融错配门槛效应研究[J]. 科学学研究, 2020, v.38;No.251(03):75-83.
(5)姚立杰, 陈雪颖, 周颖,等. 管理层能力与投资效率[J]. 会计研究, 2020(4).
(6)陈运森, 黄健峤. 股票市场开放与企业投资效率——基于"沪港通"的准自然实验[J].金融研究,2019,8:151-170..
(7)刘慧龙, 王成方, 吴联生. 决策权配置,盈余管理与投资效率[J]. 经济研究, 2014(8):93-106.
(8)代昀昊, 孔东民. 高管海外经历是否能提升企业投资效率[J]. 世界经济, 2017, 040(001):168-192.
8.其他说明：大家下载之前认真阅读帖子说明，附件中包括的内容及数据构造方法，以免下载错误~
9.数据打开方式：使用STATA17打开本附件数据。
10.数据下载：需要本附件的用户可前往图片下的附件下载，附件包括完整版的资料，包括最终数据、原始数据、构造方法等（投资效率数据构造至2021基于Richardson模型且投资机会使用托宾Q计算.rar）和仅包括最终数据的资料（投资效率最终数据至2021.dta，包括DTA和EXCEL两种格式），根据需要，可前往下载！
11.使用的具体模型为：
图1 投资效率模型
【说明】基于Richardson模型进行OLS得到的残差来衡量投资效率，残差大于0表示过度投资，该值越大，过度投资程度越大，残差小于0表示投资不足，且值越小，过度不足程度越大。通常设定三个变量：投资效率：残差绝对值，该值越大，投资效率越低；过度投资：残差绝对值，残差大于0的样本；投资不足：残差绝对值，残差小于0的样本。
图2 本帖附件示例图
图 3 本帖DO文档示例图
图4 本帖最终数据示例图
图5 本帖最终数据示例图
图6 本帖最终数据的描述性统计
图7 本帖数据构造步骤中回归的结果
图8 本帖构造中的原始数据
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