更新时间:2022年2月7日
处理软件:Stata16
样本区间:2002-2020(可根据需要自行调整)
观测值:38044
数据说明:本数据上市公司非效率投资数据-Richardson模型(Richardson, 2006),附件包含全部Stata处理代码do文件和最终处理数据。按照下文公式(详见下文模型)进行OLS回归,模型估计的残差绝对值(AbsINV)即为公司非效率投资程度,AbsINV越大,非效率投资的程度越高,即投资效率越低。残差为正属于过度投资(OverINV),残差为负属于投资不足(UnderINV)。
模型说明:
样本筛选(可根据需要自行调整):
1.仅保留沪深两市A股上市公司;
2.剔除金融行业上市公司;
3.剔除ST、PT样本;
4.剔除分年度分行业回归观测值小于10的样本;
5.连续变量在1,99百分位进行缩尾处理;
根据2012年证监会行业标准进行划分,制造业“C”取 2 位,其他行业取1位
补充说明:
模型设定存在各种形式上的变化(可根据具体情况进行调整),具体如下:
(1)Invest变量构成存在差异,如是否加入并购支出与研发支出,是否考虑折旧摊销等;
(2)回归模型变量的选择存在差异,如是否需要加入负债率等;
(3)回归变量的计算存在差异,如Cash的计算也有使用经营活动现金流量净额、Growth也有使用托宾Q、Age使用公司年龄等;
(4)回归方式存在差异,如整体回归还是分年度回归等;
(5)回归模型存在差异,如OLS回归还是GMM回归等;
(6)样本存在差异,如2000-2020还是2007-2020等。
描述性统计:
| variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
| AbsINV | 38044 | 0.044 | 0.06 | 0 | 0.028 | 1.109 |
| UnderINV | 38044 | 0.633 | 0.482 | 0 | 1 | 1 |
| OverINV | 38044 | 0.367 | 0.482 | 0 | 0 | 1 |
各年度观测值:
| 年份 | Freq. | Percent | Cum. |
| 2000 | 780 | 2.05 | 2.05 |
| 2001 | 873 | 2.29 | 4.34 |
| 2002 | 1,007 | 2.65 | 6.99 |
| 2003 | 1,084 | 2.85 | 9.84 |
| 2004 | 1,146 | 3.01 | 12.85 |
| 2005 | 1,192 | 3.13 | 15.99 |
| 2006 | 1,281 | 3.37 | 19.35 |
| 2007 | 1,284 | 3.38 | 22.73 |
| 2008 | 1,331 | 3.5 | 26.23 |
| 2009 | 1,424 | 3.74 | 29.97 |
| 2010 | 1,502 | 3.95 | 33.92 |
| 2011 | 1,587 | 4.17 | 38.09 |
| 2012 | 1,925 | 5.06 | 43.15 |
| 2013 | 2,200 | 5.78 | 48.93 |
| 2014 | 2,366 | 6.22 | 55.15 |
| 2015 | 2,362 | 6.21 | 61.36 |
| 2016 | 2,474 | 6.5 | 67.86 |
| 2017 | 2,683 | 7.05 | 74.92 |
| 2018 | 2,881 | 7.57 | 82.49 |
| 2019 | 3,295 | 8.66 | 91.15 |
| 2020 | 3,367 | 8.85 | 100 |
| Total | 38,044 | 100 |
代码数据展示:
上市公司投资效率-Richardson模型(代码+数据)
(76 Bytes, 需要: RMB 49 元)


雷达卡




精品数据集集锦:
京公网安备 11010802022788号







