岭回归之后如何做异方差和自相关检验

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请问用SPSS做了岭回归之后该怎样做异方差和自相关检验啊

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关键词：自相关检验 异方差 岭回归 自相关 SPSS

可以使用残差分析来进行异方差和自相关检验。具体步骤如下：
执行岭回归后，将残差保存下来；
对残差进行观察和描述性统计分析，查看是否存在异方差和自相关；
利用SPSS中的线性回归模型或高级回归模型进行异方差和自相关的检验。在回归模型中，将残差作为因变量，然后加入自变量，检验每个自变量对残差的影响是否显著，如果存在异方差和自相关，通常会导致某些自变量的显著性水平降低；
可以使用SPSS中的White检验、Breusch-Pagan-Godfrey检验、LM检验等方法来进行异方差检验；
可以使用SPSS中的Durbin-Watson检验、LM检验等方法来进行自相关检验。

Markqb 发表于 2023-4-4 09:57
可以使用残差分析来进行异方差和自相关检验。具体步骤如下：
执行岭回归后，将残差保存下来；
对残差进行 ...

请问SPSS做怀特检验的具体步骤

Markqb 发表于 2023-4-4 09:57
可以使用残差分析来进行异方差和自相关检验。具体步骤如下：
执行岭回归后，将残差保存下来；
对残差进行 ...

请问SPSS做怀特检验的具体步骤

打开SPSS软件，加载数据文件。
选择“分析”菜单下的“描述性统计”选项，再选择“交叉表”。
将需要进行怀特检验的变量添加到“行”和“列”位置。
点击“统计量”按钮，在弹出的窗口中勾选“卡方值”和“Asymptotic Significance (2-sided)”两个选项。
点击“格式”按钮，在弹出的窗口中勾选“标准化残差”选项。
点击“确定”按钮，SPSS会自动计算出交叉表和怀特检验的结果。
需要注意的是，进行怀特检验的变量应该是分类变量或者有序变量，如果是连续变量需要将其离散化后才能进行怀特检验。