SAS 计算均数的95%CI时如何指定CI计算方法

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如题，SAS 中计算均数的95%CI时如何指定CI计算方法，想用clopper-pearson法，也不知道proc means的默认计算方法是什么，求大神救助啊，感恩

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关键词：计算方法 pearson means mean RSO

Clopper-Pearson 是对二项分布的数据使用的，换言之，它是用来计算率的置信区间，出现在PROC FREQ中的。关于如何指定PROC FREQ中样本率的置信区间的说明，见软件说明文档：https://support.sas.com/document ... t_freq_syntax08.htm

whymath 发表于 2023-5-8 21:26
Clopper-Pearson 是对二项分布的数据使用的，换言之，它是用来计算率的置信区间，出现在PROC FREQ中的。关 ...

明白了，非常感谢！

在SAS EM中，计算均数的95%CI时，可以使用"Score Confidence Limits"或"Bootstrap Confidence Limits"方法。具体的步骤如下：

1. 在SAS EM中，打开需要计算均数CI的数据集。

2. 在数据集中选择需要计算均数CI的变量，右键点击该变量，选择"Statistics" -> "Mean"。

3. 在弹出的"Mean"对话框中，选择"Confidence Limits"选项卡。

4. 在"Confidence Limits"选项卡中，选择需要使用的CI计算方法，可以选择"Score Confidence Limits"或"Bootstrap Confidence Limits"。

5. 如果选择"Score Confidence Limits"方法，可以进一步指定置信水平和置信区间类型，如选择95%置信水平和双侧置信区间。

6. 如果选择"Bootstrap Confidence Limits"方法，可以进一步指定重复次数和置信水平，如选择1000次重复和95%置信水平。

7. 点击"OK"按钮，SAS EM会自动计算均数的CI，并将结果输出到结果窗口中。

需要注意的是，CI计算方法的选择会影响CI的计算结果，因此在选择计算方法时需要根据具体情况进行选择。

在SAS中，要计算均数的95%置信区间（CI），可以使用`PROC MEANS`或`PROC UNIVARIATE`。不过，这两个过程的默认方法可能不是Clopper-Pearson法。要使用Clopper-Pearson法计算置信区间，可以考虑使用`PROC FREQ`。

以下是一个使用`PROC FREQ`计算二项分布的Clopper-Pearson置信区间的示例：

```
data example;
input successes trials;
datalines;
15 20
;
run;

proc freq data=example;
tables successes / binomial (p=0.5 alpha=0.05 clopperpearson);
run;
```

在这个示例中，我们有15次成功和20次尝试。我们使用`tables successes / binomial`语句来计算二项分布的置信区间，然后通过`(p=0.5 alpha=0.05 clopperpearson)`指定我们想要使用Clopper-Pearson方法。

关于`PROC MEANS`的默认方法，SAS文档中没有明确说明。但是，你可以使用`PROC UNIVARIATE`来计算均值的置信区间，并通过`CIPCTLDF`和`CIPCTLDU`选项指定置信区间的计算方法。例如，要计算t分布的置信区间，可以使用以下代码：

```
proc univariate data=example;
var successes;
histogram / normal (mu=est sigma=est noprint)
           cipctldf=0.025 cipctldu=0.975;
run;
```

希望这对你有所帮助！如果你有其他问题，请随时问。