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雷达卡
数据集为我团队和课题组自用的2000-2016我国海关数据库的分年数据，2016年指标数较少，可以考虑选择使用。有几点说明：
1.本数据集未统一HS编码，事实上大家对于HS编码的需求并不相同，网上有海关HS码的对应表，自行统一即可，较简单。
2.我所在的课题组为最早拿到海关原始数据库的团队之一，有别于网上盛传的数据集，我这边的指标数肯定是最全面的，企业数量最多，观测值最大的。
3.事实上现在盛传的版本存在一定问题，为了确保不坑大家，我自掏腰包购买了2份海关分年数据，一个来自于某著名公众号，另一个搜集自论坛，对比了我分享给大家的本数据集，我这边的观测值事实上要多不少，每年的企业更加全面。
4.本数据集为分年数据，未进行合并，请按需进行merge或append处理。
5.部分年份的部分指标打开后字符型是乱码数据，请百度一下Stata字符型乱码问题，我个人认为和Stata版本也有关系，我本人采用正版Stata18.0 MP版本无任何问题。
6.由于我国统计部门的工作是不断发展的，早些年的海关数据库是Microsoft Access文档格式，但不必担心，用Excel等常用办公软件即可打开，之后的一些年份由于我们课题组用之进行了学术写作，一些是xlsx，一些也有dta格式，若有不便，见谅。
我一直坚信一份好的数据是有助于科研学术的，一段时间以前曾发布过本数据集，但由于文字功底有限，引发了较大争议；此次数据集的分享我再次进行了核对、校正，确保可用、无错误。
点击下方购买
自用海关分年数据库2000-2016
(76 Bytes, 需要: RMB 98 元)
数据整理不易，仅用于学术写作，严禁某些团队或个人转售获利，保留追究一切非法获利行为法律责任的权利！
目前网上流传的大部分数据均存在一些问题，我郑重承诺：本海关数据库为年份最全、企业数量最多的分年原始数据库，经过我们多重校对确认无误，请大家放心使用。
在整理本数据集过程中，我始终秉持着严谨、客观、科学的研究态度，力求为相关研究领域作出有价值的贡献。因此，我可以向大家保证，我的数据质量是高度可信的，并希望能够为您提供满意的数据服务。如有定制需求，请私信。原创数据，请勿转售获利；数据文件售出后无法退换，数据集与本贴描述一致，请确保有需求后购买。
除本数据集外，如果您需要任何方向的微观、宏观数据库，可以私信我（不买也做朋友），常驻论坛，私信会在2小时内及时回复，大家可以去任意数据平台或网站寻找，类似的数据价格至少是三四百块，效果还无法保证，这里我给您白菜价，祝您学术顺利、万事如意！
本人国际贸易与应用计量方向博士在读，深知学术不易，绝不是东拼西凑或者转售别人数据的贩子，分享给大家的数据集质量有目共睹，好评如潮，包售后，有问题随时交流，近期也收到了一些莫名诋毁，你敢来，我就能跟你耗下去，不怕被骂你就来，谢谢！
本人在售其他数据，欢迎关注（均为课题组和我写论文自用）：
①【完美匹配】2000-2014年工企-海关数据库匹配数据，附赠全套上千条匹配代码！
https://bbs.pinggu.org/thread-11314007-1-1.html
②【已匹配】1998-2014年工业企业数据库和企业专利匹配结果（观测值近500万，手动清洗，全网最科学、最稳健、最显著）
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③2004-2020年省际绿色全要素生产率及其分解项、原始数据，附带控制变量和理论推导
https://bbs.pinggu.org/thread-10877683-1-1.html
④2000年-2020年共21年我国所有地级市绿色全要素生产率（GTFP），8799个观测值
https://bbs.pinggu.org/thread-10881416-1-1.html
⑤2000-2020年地级市绿色全要素生产率原始数据，281个城市5901个观测值
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⑥2004-2019年省际绿色全要素生产率及其分解项、原始数据，附带控制变量和理论推导（便宜一些，按需购买）
https://bbs.pinggu.org/thread-10871021-1-1.html
⑦【全网最新】2005-2021年省际绿色全要素生产率与分解项、原始数据、控制变量和推导！
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