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y被解释变量、x解释变量和z中介变量
y对x的回归系数为正，y对x和z回归的系数也都为正，但是z对x的回归系数变成负数怎么办呀，还能说明z是中介变量吗？
如下1图为z(mi2)对x(index)

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关键词：中介效应检验 中介效应 效应检验 Index 回归系数

经济金融里面，建议最好不要做中介效应。
如果z为中介效应，只能说明x对y的回归中遗漏了重要变量
纯建议

当代将中介模型扩展为过程(process)模型，只要间接效应显著了，模型就是成立的。

如果自变量→因变量的不同路径系数符号不一样，并且也都显著了，就属于遮掩效应。

第一：c表示X对Y时的回归系数（模型中没有中介变量M时），即总效应；

第二：a表示X对M时的回归系数，b表示M对Y时的回归系数，a*b为a与b的乘积即中介效应；

第三：95% BootCI表示Bootstrap抽样计算得到的95%置信区间，如果区间不包括0则说明显著；

第四：c’表示X对Y时的回归系数（模型中有中介变量M时），即直接效应；

第五：如果a和b显著，且c’不显著，则为完全中介；

第六：如果a和b显著，且c’显著，且a*b与c’同号，则为部分中介作用；

第七：如果a和b显著，且c’显著，且a*b与c’异号，则为遮掩作用；

第八：如果a和b至少一个不显著，且a*b的95%的95% BootCI包括数字0（不显著），则中介作用不显著；；

第九：如果a和b至少一个不显著，且a*b的95% BootCI不包括数字0（显著），且c’不显著，则为完全中介作用；

第十：如果a和b至少一个不显著，且a*b的95% BootCI不包括数字0（显著），且c’显著，且a*b与c’同号，则为部分中介作用；

第十一：如果a和b至少一个不显著，且a*b的95% BootCI不包括数字0（显著），且c’显著，且a*b与c’异号，则为遮掩作用；

bca 发表于 2023-6-7 11:02
经济金融里面，建议最好不要做中介效应。
如果z为中介效应，只能说明x对y的回归中遗漏了重要变量
纯建议

那如果想做驱动机制分析的话有什么其他的分析方法推荐吗？我看的很多人都做中介....

快快乐乐hhh 发表于 2023-6-8 17:52
第一：c表示X对Y时的回归系数（模型中没有中介变量M时），即总效应；

第二：a表示X对M时的回归系数，b表 ...

谢谢楼主，我这个属于第十一种情况，a显著但系数为负，b不显著，ab为负，c'为正。

快快乐乐hhh 发表于 2023-6-8 17:52
第一：c表示X对Y时的回归系数（模型中没有中介变量M时），即总效应；

第二：a表示X对M时的回归系数，b表 ...

中介好像不能这么解释吧，交乘项多用于调节效应啊，调节效应可以解释为 遮掩或抑制作用  中介变量的解释 不应该是 x通过中介 影响y么

根据你描述的情况,y、x、z三者之间的关系如下:

y 对 x 的回归系数为正,说明x对y有正向影响。
y 对 x 和 z 的回归系数均为正,说明x和z对y均有正向影响。
但是z对x的回归系数为负,说明x对z有负向影响。
根据中介变量的判断标准,如果z是x对y的中介变量,则应满足:

(1) x 对 y 有影响
(2) x 对 z 有影响
(3) z 对 y 有影响
(4)控制了z后,x对y的影响减小或消失

由于你描述的情况中,x对z的影响是负向的,与中介变量的理论假设不符,因此根据你提供的信息,不能判断z是x对y的中介变量。