包含DID事件研究法中的显著性区间的图怎么看？

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在看DID做事件研究法检验的时候，我经常能碰到一种带有显著性区间的图（比如文献：国家级新区对区域经济增长的带动效应中的图1。）对于这个图我有3个疑惑：
1、这个图1中的纵坐标根据什么设定的？我看有的人写的是处理效应的估计系数
2、显著性区间是不是代表每个系数的取值范围？
3、怎么通过显著性区间看每个系数显不显著？好像不和零线相较的都是显著的？

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关键词：事件研究法 事件研究 研究法 DID 区域经济增长

自己回答一下自己的问题：第一个问题，我觉得在DID的事件研究中纵坐标的系数更应该被称处理效应更为合适，至于这篇中国工业经济的论文为什么以这名称为纵坐标可能是和自己的主题有关系。因为我在连享会关于DID事件研究法的图文中也看到了类似的纵坐标命名方式。第二个问题，结合一篇医学统计的推文（https://mp.weixin.qq.com/s/nI_W5K8kwIUU-5ubi2ZYXg）和知乎上讲解置信区间的视频（https://www.bilibili.com/video/B ... c3e1b464a2c1e07aff9），我认为置信区间可以通俗地（但不完全正确）理解为系数或者数据有多大的可能性落在这一区间内（这个理解虽然但不完全准确，但对于非统计专业人士，这样理解没有毛病）。第三，如何看系数显不显著的问题。有没有统计学意义（显不显著），要看你要求证的问题本身是什么。DID事件研究法中，这个问题在这里需要落到为什么置信区间和y=0那条线相交就不显著这个问题上。因为在DID中我们要证明的是“有影响”，有影响系数就不能为0，不管是正向影响或者是负向影响，都不能为0.所以假如置信区间和0相交，就意味着系数的取值可能为0，那就当然就可能影响不显著了咯（https://www.zhihu.com/question/273644403，这里有很好的解释和举例）。

自己回答一下自己的问题：第一个问题，我觉得在DID的事件研究中纵坐标的系数更应该被称处理效应更为合适，至于这篇中国工业经济的论文为什么以这名称为纵坐标可能是和自己的主题有关系。因为我在连享会关于DID事件研究法的图文中也看到了类似的纵坐标命名方式。第二个问题，结合一篇医学统计的推文（https://mp.weixin.qq.com/s/nI_W5K8kwIUU-5ubi2ZYXg）和知乎上讲解置信区间的视频（https://www.bilibili.com/video/B ... c3e1b464a2c1e07aff9），我认为置信区间可以通俗地（但不完全正确）理解为系数或者数据有多大的可能性落在这一区间内（这个理解虽然但不完全准确，但对于非统计专业人士，这样理解没有毛病）。第三，如何看系数显不显著的问题。有没有统计学意义（显不显著），要看你要求证的问题本身是什么。DID事件研究法中，这个问题在这里需要落到为什么置信区间和y=0那条线相交就不显著这个问题上。因为在DID中我们要证明的是“有影响”，有影响系数就不能为0，不管是正向影响或者是负向影响，都不能为0.所以假如置信区间和0相交，就意味着系数的取值可能为0，那就当然就可能影响不显著了咯（https://www.zhihu.com/question/273644403，这里有很好的解释和举例）。

自己回答一下自己的问题：第一个问题，我觉得在DID的事件研究中纵坐标的系数更应该被称处理效应更为合适，至于这篇中国工业经济的论文为什么以这名称为纵坐标可能是和自己的主题有关系。因为我在连享会关于DID事件研究法的图文中也看到了类似的纵坐标命名方式。第二个问题，结合一篇医学统计的推文（https://mp.weixin.qq.com/s/nI_W5K8kwIUU-5ubi2ZYXg）和知乎上讲解置信区间的视频（https://www.bilibili.com/video/B ... c3e1b464a2c1e07aff9），我认为置信区间可以通俗地（但不完全正确）理解为系数或者数据有多大的可能性落在这一区间内（这个理解虽然但不完全准确，但对于非统计专业人士，这样理解没有毛病）。第三，如何看系数显不显著的问题。有没有统计学意义（显不显著），要看你要求证的问题本身是什么。DID事件研究法中，这个问题在这里需要落到为什么置信区间和y=0那条线相交就不显著这个问题上。因为在DID中我们要证明的是“有影响”，有影响系数就不能为0，不管是正向影响或者是负向影响，都不能为0.所以假如置信区间和0相交，就意味着系数的取值可能为0，那就当然就可能影响不显著了咯（https://www.zhihu.com/question/273644403，这里有很好的解释和举例）。

点就是系数估计值，虚线是对应的置信区间

点是核心解释变量系数估计值，虚线是95%的置信区间。置信区间包含有的0表示不显著。

纵坐标是估计系数的值，横坐标是政策实施的相对年份。

一般这种针对的政策是由点到面，逐步实施的宏微观经济政策。不存在单一的政策实施时点。