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[实证分析] 【更新2022年】交易所质询与审计费用实证分析代码(附2015-2022年数据) [推广有奖]

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交易所质询与审计费用



内容丰富
  • 包含描述性统计、相关性分析、回归分析、固定效应模型回归、PSM倾向得分匹配代码
  • 使用esttab直接输出结果,方便易用

仅供学习参考,祝大家科研顺利~~

✔数据来源和样本筛选

本文选择2015-2022年A股上市公司为研究对象。对于初始数据,做了如下处理:(1)剔除金融行业;(2)剔除ST、*ST或PT类上市公司样本;(3)删除变量中存在缺失值的公司-年度样本;(4)为防止极端值干扰,对连续变量进行了缩尾处理。



✔变量设计

变量类型变量名称变量代码变量定义
被解释变量审计收费LNAF当期审计收费的自然对数
DAF当期审计费用与上期审计费用的差额
解释变量监管问询WXH虚拟变量,若上市公司当年收到交易所问询函则该变量取值为1,否则为0
控制变量公司规模Size样本公司总资产的自然对数
资产负债率.Iev负债总额/资产总额
总资产收益率Roa净利润/资产总额
流动比率Cur流动资产/流动负债
审计业务复杂度Rev(存货+应收账款) /资产总额
盈亏水平Loss若当期净利润为负取值为1,否则为0
四大事务所.Big4若审计服务由四大会计师事务所提供取值为1, 否则为0
股权性质Soe国有企业取值为1,否则为0
审计意见OP若审计意见类型为标准审计意见取值为1,否则取值为0
是否受到处罚性监管Violate若上市公司因违法违规受到监管处罚取值为1,否则为0
行业变量Ind行业哑变量,用来控制行业差异
年度变量Year年度哑变量,用来控制年度差异


✔模型设定


QQ截图20230708105811.jpg


✔实证分析结果


描述性统计
QQ截图20230708105849.jpg

相关性分析
QQ截图20230708105905.jpg

多重共线性
QQ截图20230708105913.jpg

均值t检验
QQ截图20230708105923.jpg


回归分析
QQ截图20230708105932.jpg

使用问询函数量做为解释变量检验稳健性
QQ截图20230708105945.jpg


倾向性得分匹配检验结果
QQ截图20230708110031.jpg

匹配前后核密度图对比
匹配前.png
匹配后.png



匹配后回归结果
QQ截图20230708110047.jpg


替换被解释变量
了保证研究结果的稳健性,我们使用境内审计费用来代替审计费用的合计数对模型进行重新估计。
QQ截图20230708110059.jpg



增加了与公司风险相关的控制变量——上市公司的内部控制情况(IC)以及是否涉及诉讼仲裁(Litigation)进行重新估计。
QQ截图20230708110131.jpg

  使用固定效应模型
QQ截图20230708110142.jpg



✔购买资料包

附件包含参考文献

QQ截图20230708110731.jpg
QQ截图20230708110605.jpg


QQ截图20230708110557.jpg

交易所质询与审计费用实证分析代码(附2015-2022年数据).zip (84.19 MB, 需要: RMB 196 元) 本附件包括:
  • 交易所质询与审计收费_黄婧.caj
  • 代码.do




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关键词:实证分析 交易所 litigation 四大会计师事务所 固定效应模型

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Nochoal 在职认证  发表于 2023-7-8 11:15:28 |只看作者 |坛友微信交流群
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