动态随机一般均衡(Dynamic StochasticGeneral Equilibrium,DSGE)模型是现代主流宏观经济理论的基本研究范式,不仅在学术领域中占据主导地位,也在中央银行的政策分析和经济预测中发挥巨大作用。
从零基础掌握DSGE模型
DSGE系列课程100%满分好评邓贵川亲授
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课程时长:
初级:15小时
中级:15小时
高级-贝叶斯估计:24小时
高级-金融摩擦:6小时
RS-DSGE:12小时 2023 new
DSGE论文复刻:2023年10月1-5日(五天)2023 new
培训方式:
初中高级:在线学习,提供资料及授课老师答疑
论文复刻:北京现场,同步远程直播;均提供录播回放
课程大纲:
初中级:
第1部分: DSGE入门 (8h)
1)DSGE简介 (0.5h)
a) 经济系统-动态经济系统
b) 动态随机一般均衡模型:特点、常设部门、研究问题、解法
2)基准DSGE模型构建(3h)
a) 家庭部门设定优化问题
b) 厂商部门设定与优化
c) 市场出清条件
3) 模型求解 (4h)
a) 稳态及参数校准
b) 对数线性化方法与实践
c) Matlab操作与dynare代码撰写
4) 模型分析 (0.5h)
a) 脉冲反应分析
b) 二阶矩分析:波动率、相关系数
第2部分: 引入最终产品厂商 (1h)
1) 引入最终产品厂商后模型构建 (1h)
a) 家庭部门设定优化问题
b) 最终产品厂商设定与优化
c) 厂商部门设定与优化
d) 市场出清条件
第3部分: 引入生产性资本 (3h)
1) 模型构建 (1h)
a) 家庭部门设定优化问题
b) 厂商部门设定与优化
c) 市场出清条件
2) 稳态、对数线性化及代码 (1.5h)
a) 稳态计算技巧
b) 对数线性化
c) 撰写dynare代码
3) 模型分析及对比 (0.5h)
a) 脉冲反应对比分析
b) 矩条件对比分析
第4部分: 引入名义刚性及货币政策分析 (6h)
1) 引入价格黏性 (3h)
a) Calvo定价与厂商优化问题
b) Rotermberg定价与厂商优化问题
c) Calvo定价与Rotermberg定价关系
d) 模型分析及对比
2) 引入工资黏性 (3h)
a) 对数线性化及代码
b) 家庭部门设定优化问题
c) 市场出清条件
第5部分: 开放经济DSGE-对称两国模型 (6h)
1) 模型构建 (3h)
a) 家庭部门设定优化问题
b) 厂商部门设定与优化
c) 市场出清条件
2) 模型求解 (2.5h)
a) 对数线性化
b) 脉冲反应对比分析
c) 家庭部门设定优化问题
d) 市场出清条件
3) 模型分析 (0.5h)
a) 脉冲反应对比分析
b) 矩条件对比分析
第6部分: 开放经济DSGE-小国模型(Type1) (6h)
1) 模型构建 (3h)
a) 家庭部门设定优化问题
b) 厂商部门设定与优化
c) 市场出清条件
2) 模型求解 (2.5h)
a) 稳态求解
b) 对数线性化
c) dynare代码
3) 模型分析 (0.5h)
a) 脉冲反应对比分析
b) 矩条件对比分析
高级-贝叶斯专题:
第一章:DSGE模型的Bayes估计基础知识(6h)
1.Bayes估计概述 (1.5h)
a) 估计AR(1)模型
b) 估计状态空间模型
2. NK-DSGE模型估计 (3.5h)
a) 模型构建
b) 动态系统
c) 数据处理及代码
3. DSGE模型的Bayes估计概述(1h)
a) DSGE模型的状态空间表达
b) DSGE模型的Bayes估计步骤
第二章:MH算法和卡尔曼滤波(6h)
1. 简单采样 (1.5h)
a) 直接采样
b) 拒绝采样
c) 重要性采样
2. MH算法 (2.5h)
a) 马尔可夫链
b) M-H采样
c) 收敛性诊断
3. 卡尔曼滤波 (2h)
a) 理论基础
b) 抽样实现
第三章:VAR模型与Bayes估计 (7h)
1. VAR模型 (2.5h)
a) 模型设定
b) 识别与脉冲反应
c) 方差分解和历史分解
2. Bayes估计结果分析 (4.5h)
a) Bayes估计回顾
b) 先验设定与后验分布
c) 收敛性诊断
d) 脉冲反应分析
e) 方差分解和历史分解
第四章:Bayes估计潜在问题及模型评估 (5h)
1.Bayes估计潜在问题 (3h)
a) 模型设定
b) 观测变量与观测值
c) 观测误差设定
d) 代码实现
2. 模型评估 (2h)
a) 理论基础
b) 模型误设
c) 代码实现
高级-金融摩擦专题:
1.BGG金融加速器 (3h)
a) 模型设定
b) 模型求解
c) 代码实现
2.GK金融加速器 (3h)
a) 模型设定
b) 模型求解
c) 代码实现
高级-RS-DSGE专题:
1. RS-DSGE模型求解
(a) 线性机制转换理性预期模型(线性RSREM)
i. 一个简单的例子以及在RISE中如何求解
A. 机制转换理性预期模型的基本形式
B. RISE工具箱及求解结果
ii. RSREM解的唯一性和稳定性
A. 多重均衡和最小状态变量解
B. RSREM的解
C. 解的稳定性
D. 解的选择及RISE输出的解
(b) 非线性机制转换理性预期模型(非线性RSREM)
i. 嵌入机制转换的DSGE模型构建
A. 家庭部门
B. 厂商部门
C. 货币政策
D. 市场出清条件
E. 模型动态系统
ii. RS-DSGE模型的稳态
A. 遍历稳态
B. 机制依赖稳态
C. 任意近似点
iii. 不包含影响模型稳态的机制参数的RS-DSGE模型
A. 手动求解
B. RISE工具箱
iv. 包含影响模型稳态的机制参数的RS-DSGE模型
A. 机制依赖稳态下模型求解
B. 遍历稳态下模型求解
C. 更多例子及机制转换模型的最新进展
2. RS-DSGE模型估计
(a) MS-AR(1)模型的估计
i. 标准形式(情形一)
ii. 机制独立同分布(情形二)
iii. 马尔可夫机制转换(情形三)
(b) RS-DSGE模型的估计
i. 卡尔曼滤波及似然函数
ii. 模型估计
A. 最大似然估计
B. 最大后验估计
C. 贝叶斯估计
iii. 模型估计实例
A. RS-NK模型
高级-RS-DSGE专题: