目录第一部分 描述性统计分析
第1章 SAS系统内七种常用的描述性统计程序
第2章 描述性统计分析:统计程序PROC MEANS
第3章 产生描述性统计值的输出文件:统计程序PROC SUMMARY
第4章 描述性统计值的计算与绘图:统计程序PROC UNIVARIATE
第5章 统计值的图形表示:统计程序PKOC CHART
第6章 统计表格的制作:统计程序PROC TABULATE
第7章 关系强度的测量:统计程序PROC CORR
第8章 一般制图:统计程序PROC PLOT
第二部分 计分程序
第9章 SAS系统内四种计分程序概述
第10章 标准化分数:统计程序PROC STANDARD
第11章 排名(序):统计程序PROC RANK
第12章 变量值的线性组台:统计程序PROC SCORE
第13章 选择题的试题分析:子程序MACRO ITEM
第三部分 类别数据的处理
第14章 SAS系统内两种处理类别数据程序概述
第21章 正交回归分析:统计程序PROC ORTHOREG
第22章 多项式的回归分析:统计程序PROC RSREG
第23章 非线性回归分析:统计程序PROC NLIN
第15章 类别数据的归纳:统计程序PROC FREQ
第16章 类别数据的线性模型:统计程序PROC CATMOD
第四部分 回归分析
第17章 SAS系统内七种回归分析程序概述
第18章 一般性回归统计分析:统计程序PROC REG
第19章 二分数据的预估:统计程序PROC PROBIT
第20章 逻辑斯访回归分析:统计程序PROC LOGISTIC
第五部分 变异数分析
第24章 SAS系统内七种变异数分析程序概述
第25章 比较两组平均数的t检定:统计程序PROC TTEST
第26章 平衡实验设计的变异数分析:统计程序PROC ANOVA
第27章 变异数成份的分解:统计程序PROC VARCOMP
第28章 混合式模型的变异数分析:统计程序PROC MIXED
第29章 变异数分析的实验设计:统计程序PROC PLAN
第30章 无参数的-因子变异数分析:统计程序PROC NPAR1WAY
第六部分 一般线性模型与四型离差平方
第31章 一般线性模型:统计程序PROC GLM
第32章 离差平方和(SS)的四种类型及其函数
第七部分 多变量的分析
第33章 SAS系统内四种多变量分析程序概述
第34章 主成份分析:统计程序PROC PRINCOMP
第35章 因子分析:统计程序PROC FACTOR
第36章 典型相关分析:统计程序PROC CANCORR
第37章节 多次元尺度法:统计程序PROC MDS
第八部分 鉴别分析
第38章 SAS系统内的三种执行鉴别分析程序概述
第39章 分类鉴别分析:统计程序PROC DISCRIM
第40章 典型鉴别分析:统计程序PROC CANDISC
第41章 回归鉴别分析:统计程序PROC STEPDISC
第九部分 集群分析
第42章 SAS系统内九种集群分析程序概述
第43章 阶层式集群分析:统计程序PROC CLUSTER
第44章 相斥式集群分析:统计程序PROC FASTCLUS
第45章 变量的集群分析:统计程序PROC VARCLUS
第46章 树形图:统计程序PROC TREE
第47章 共变异数估计值的集群分析法:统计程序PROC ACECLUS
附 录
附录A SAS在微电脑上的操作
附录B 如何将数据读进SAS
附录C SAS资料文件的重整与注释
附录D 英中名词对照
附录E 参考文献
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