量化交易系统开发所需成本和功能介绍

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今天小编结合我司多年的项目开发经验，和大家一起来讨论一下开发自动量化交易系统大概需要多少成本呢以及需要哪些功能。这边小编以支出的项目耗时来衡量做个参考。

1.构建量化交易系统策略框架

构建自己的量化交易系统需要从寻找量化交易系统策略开始，用户需要自己找到自己喜欢的侧策略，才可以实现自动化交易，所以他们需要在不同的技术路径之间选择组合成一组交易规则。完成这个策略系统，大概需要150个工时。

成果验证：形成一个程序员可以看懂的量化策略模型思维导图。

2.验证核心逻辑

形成了策略框架之后，需要找到量化策略的核心因子，依据上面的思维导图，搭建一个简单的回测程序，并在市场中进行初步验证。核心因子分析或者回测，可以找出想法和实际结果之间的差异和问题，使用历史测试数据优化也是一项重要的功能。完成这个回测大概需要120个工时。

成果验证：形成一个历史数据回测系统，并可优化调参。

3.连接实时的市场数据

实现回测成功一半，另一半就是连接实时的市场数据，优秀的策略，一般要稳定的一到多个实时数据，这也是交易成功的关键，例如，连接备份的数据源，连接备份数据源。实施能够收集和提供综合市场数据的功能，这个大概需要120 个工时。对于特别的市场数据，需要自己进行抓取和特别清洗的，还要再加40个工时左右。

成果验证：要实现现实交易中数据的稳定连接，购买的数据源质量也是很重要的维度，聚宽、tushare、yfinace这些数据源都应当在考虑范围之内。

4、与券商的平台进行整合

要下达和执行订单，用户需要将他们的经纪商账户连接到 ATS。根据要集成的经纪平台的数量，这可能需要60 – 150 个工时。

成果验证：实现交易的无缝连接。上面的完成就可以实现一个初步的量化系统了。

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关键词：量化交易系统开发 量化交易系统 量化交易 交易系统 功能介绍

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