__init__() missing 1 required positional argument: 'units'问题

求助一下用LSTM做波动率预测出现了这个错误代码
该怎么修正哇
谢谢大神！！

出现这个错误是因为在创建LSTM模型时，缺少了一个必需的参数"units"。"units"参数指定了LSTM层的输出维度，即神经元的数量。您需要为LSTM层提供一个整数值作为"units"参数。

以下是一个示例代码，展示了如何创建一个简单的LSTM模型：

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense

# 创建一个Sequential模型
model = Sequential()

# 添加一个LSTM层
model.add(LSTM(units=64, input_shape=(timesteps, features)))

# 添加一个全连接层
model.add(Dense(units=1, activation='linear'))

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')

# 打印模型结构
model.summary()
在上面的代码中，我们通过传递"units=64"来指定LSTM层的输出维度为64。可以根据你的需求调整这个值。