为何经常通过取对数来消除异方差性？

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经常看到文章中说“为了消除数据的异方差性，取**的对数值来检验”。请问这样做的原因是什么？

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关键词：异方差性 异方差 取对数 文章

我看到署上说的是两个原因：
1是取对数后，使得测定的值的尺度变小
2是取对数后的残差为相对误差，比绝对误差小
另外还说要特别注意对数后的经济意义是否符合。我看到好多文章都取对数了，
我不知道怎么样才算是取完对数后，就不符合经济意义了呢？

这样才会减少方差不齐性带来的问题，当然这种方式在解释上会带来问题，毕竟数据经过了转化。看你怎么权衡。

回答的人好少，我今天也看到一篇论文对期货价格取对数，但我总感觉取了对数还用原来的公式进行回归是不是有问题。
还有时间序列需要取对数吗？书上好像说取对数的一般是横截面数据。

我有一些截面数据   是各个品牌的汽车价格还有他们的性能指标（油耗、车重、车长、驾驶舱体积等），初始最小二乘回归是存在异方差的，对汽车价格取对数之后回归消除了异方差性，但是取对数之后的模型要怎么解释呢？

乐悠悠123 发表于 2016-4-16 18:29
我有一些截面数据   是各个品牌的汽车价格还有他们的性能指标（油耗、车重、车长、驾驶舱体积等），初始最小 ...

双对数模型，系数可以解释为弹性

雨落、倾城 发表于 2015-8-17 16:27
回答的人好少，我今天也看到一篇论文对期货价格取对数，但我总感觉取了对数还用原来的公式进行回归是不是有 ...

一般涉及到价格的数据会取对数。因为价格是正数，取对数后会使得数据分布更满足OLS估计中正态分布的假定。

Sille 发表于 2016-6-17 22:15
一般涉及到价格的数据会取对数。因为价格是正数，取对数后会使得数据分布更满足OLS估计中正态分布的假定。 ...

谢谢指教！刚刚用eviews试了一下，确实取对数以后更偏向于正态分布。
（之前对于这个取对数感觉不合理，是因为我以为原模型的变量表示的是价格，而借鉴这个公式的人直接使用价格的对数套用公式。后来我找到了原文献，发现模型中本来就是价格的对数，作者取对数的原因是为了使建模更简单，我觉得这个理由挺合理的。）

Sille 发表于 2016-6-17 22:15
一般涉及到价格的数据会取对数。因为价格是正数，取对数后会使得数据分布更满足OLS估计中正态分布的假定。 ...

可以请教一下<br>
取对数是什么数据需要取啊？像价格指数、存款基准利率这种需要取吗？取完对数以后有的变成了负值，不符合经济意义了怎么办啊<br>
求指导，感谢