1000论坛币求高手讲解P值的意义

我有一个问题请高手指导，在余松林主编的《医学统计学》的第44页到第46页中：已知一般中学男生地心率平均值为74次/分钟，标准差6次/分钟，为了研究经常参加体育锻炼的中学生心脏功能是否增强，在某地区中学中随机抽取常年参加体育锻炼的男生100名，得到心率平均值65次/分钟。经过u检验，得出的结果是：u=-16.67。然后书上的解释是：根据正态分布的规律，U的绝对值≥16.67的概率P≤0.0001，也就是说如果样本是来自μ=74次/分钟，标准差σ=6次/分钟的总体，由于随机抽样出现样本均数≤（74-9）=65或均数≥（74+9）=83的概率≤0.0001。我的问题是：为什么得出的P值不是说明如果样本是来自μ=74次/分钟，标准差σ=6次/分钟的总体，由于随机抽样出现样本均数=65的概率P≤0.0001，而是说明如果样本是来自μ=74次/分钟，标准差σ=6次/分钟的总体，由于随机抽样出现样本均数≤（74-9）=65或均数≥（74+9）=83的概率≤0.0001。还有有一个几率的问题，一个袋子里装有100粒有四种颜色乒乓球——红、黄、绿、黑，红、黄、绿、黑的个数分别为10、20、30、40，这样当你随机抽取红、黄、绿、黑球时，它们被抽取到的概率分别为10%、20%、30%、40%，这样说我可以接受，因为球是被按颜色分成4类，可是第一个例子中，凭什么根据把算出来u值所对应的样本均数归到≤（74-9）和≥（74+9）的类别中而来算P值呢？谢谢高手指点！！

此问题可看一下袁卫等人编的统计学教材你就明白了

一般的统计数书上应该都有的~~~

由于随机抽样出现样本均数=65的概率P≤0.0001
..

别的不说，对于normal分布，x=65的概率只能是零。。
京剧

      在假设检验中，p值是指出现更不利于H0的结果的概率。这个例子H0是：常年参加体育锻炼的学生是来自一般学生总体。出现更不利用H0的结果是，样本均数≤（74-9）=65或均数≥（74+9）=83，这时计算这个随机事件的发生概率是多少，计算获得是p≤0.0001。就是如果H0成立，那么样本均数出现≤（74-9）=65或均数≥（74+9）=83的概率是p≤0.0001，显然这是小概率事件，不可能发生，只能是样本不是来源于H0假设的总体。
      另一钟方法，可以把p值理解成抽样造成的差异的概率。样本均数与总体均数的差异一是由于抽样误差造成的，二是本质的差异。在H0成立时，这种差异只能是抽样误差造成的，此例是由抽样误差造成的p≤0.0001。显然不是抽样误差造成，只能是本质差异。

楼上说的有道理！

P值是用来是否拒绝原假设的

楼主需要先搞清楚P值的概念，我引用贾俊平的《统计学》这本书中的概念来给楼主解释一下，也建议楼主来查阅这本书（第二版中在257页）

定义：如果原假设H0是正确的，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或者更极端的概率，成为P值。

楼主你看，我们假设H0是正确的，在你的问题中也就是说抽样得到的那些中学生的平均心率，我们认为它是来自于“心率平均值为74次/分钟，标准差6次/分钟”的总体。这种情况下，我们测到了实际观测的“心率平均值65次/分钟”。那么这种事件发生的概率是多少呢？我借下面的图来解释一下：


我们得到的 实际观测的“心率平均值65次/分钟”，那么我们可以计算出在总体为  “心率平均值为74次/分钟，标准差6次/分钟” 的时候，  “心率平均值等于或者小于65次/分钟” 以及  “心率平均值等于或者大于83次/分钟”  的概率是≤0.0001。也就是图中，在观测值向左/右尾部的全部概率（我用了一个单边的图，双边的就加上另外一边，道理是一样的，这个图是只是供参考，里面的数字是另外一个问题的）。

这个概率很小了，基本上不会发生。但是它现在发生了，那么我们有充足的理由认为原假设是错误的，因此可以拒绝H0.

不知道这样解释楼主明白了没有？

还请高手踊跃指导！这个问题困扰了我几年。虽然我可以用SPSS和SAS进行一些统计分析。但我觉得这个问题很难理解！！谢谢高手们！！！

to Guanglei:

值得商榷：如果这样的话，双边的概率应该是0.0076， 而不是<.0001。
我没有这本中文书。不知道u test的p value是怎么来的？U 不是比较两个独立的samples吗？
JINGJU