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这是关于满意度以及相关因素分析的调查的论文。调查问卷用的是李克特五级量表，分为四个自变量维度。而且给各维度设置不同的权重，并将各维度分数加起来得出最后一个总分（就一个数字）。
现在我想用量表整体为因变量，量表维度为自变量做线性回归，但回归分析得出的结论是r的平方为1，这大概率是不正常的
下面我如何使用spss分析总分和维度之间的关系[mad]，有没有大佬指点一下。谢谢，

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关键词：SPSS分析 调查问卷 回归分析 如何使用 线性回归 毕业论文 高校 统计 工具

算法就用错了 怎么啥都lr

如题，因变量（分）是四个维度自变量（分）的总计 ，它们之间的关系还要用回归方程表达？

因變量是總分，自變量是4個維度分數，這樣做迴歸分析，是沒有意義的。不知為什麼要做這樣的分析。
再者，總分是4個維度的線性組合，R方當然是1。

spss19 发表于 2024-3-10 14:33
因變量是總分，自變量是4個維度分數，這樣做迴歸分析，是沒有意義的。不知為什麼要做這樣的分析。
再者， ...

谢谢大佬，就是我采用了李克特量表设置四个维度，每个维度设置了三个问题，然后我根据调查结果和设置好的维度权重算出了满意度的总分，现在我想分析这四个维度中哪个维度对满意度的相关性最密切，或者说哪个要素影响最大，请问我该如何分析？

jin216 发表于 2024-3-10 13:10
如题，因变量（分）是四个维度自变量（分）的总计 ，它们之间的关系还要用回归方程表达？

谢谢大佬的指点，就是我采用了李克特量表设置四个维度，每个维度设置了三个问题，然后我根据调查结果和设置好的维度权重算出了满意度的总分，现在我想分析这四个维度中哪个维度对满意度的相关性最密切，或者说哪个要素影响最大，请问我该如何分析？

維度的權重大小，就代表它們對總分的相對重要性了，不需要再看哪個要素影響比較大。

如：Y=0.6*X1+0.5*X2+0.3*X3

由於X1~X3的單位是相同的，此時，X1對Y的影響就比較大。
只是為什麼會有權重的不同？這就值得思考。

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试试因子分析