调节效应不显著（调节变量是虚拟变量）应该怎么做？

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求助大家，调节变量是一个虚拟变量，实证结果显示交互项并不显著，这怎么办呀？连续变量才能中心化，那01虚拟变量应该怎么办呢？

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关键词：调节变量 调节效应 虚拟变量 怎么做 结果显示 调节效应 虚拟变量 整体不显著

不显著就是不显著而已 又不是出错了

这种情况建议做分组回归。

南南数据 发表于 2024-3-18 22:57
这种情况建议做分组回归。

好的谢谢！但是据说是非虚拟变量做分组会有用，虚拟变量已经只有0和1了，所以虚拟变量的调节效应和分组回归是一样的。（不过我重选了衡量方式，已经解决了这个问题啦）

起风时雾散 发表于 2024-3-24 11:09
好的谢谢！但是据说是非虚拟变量做分组会有用，虚拟变量已经只有0和1了，所以虚拟变量的调节效应和分组回 ...

其实调节效应通过分组或者交互项其实是不一样的，分组回归的假设比交互项回归的假设要放松一些

学术之光 发表于 2024-3-24 14:49
其实调节效应通过分组或者交互项其实是不一样的，分组回归的假设比交互项回归的假设要放松一些

是的，分组回归是检验两组所有的路径，交互项只是调节某个路径。但个人认为，调节变量为分类变量时，做分组回归比交互项更合适，除非有非常强的理论认为这个分组调节变量只调节某个路径而“不可能”调节其他路径。

如果显著性差的不多，可以适当增加控制变量。如果相差的较多，那说明你的数据不支持调节假设。