主成分分析中出现的一个问题

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向各位大侠们做多元回归模型时遇到的问题。

1个被解释变量，5个解释变量。同时使用这5个解释变量时每个变量都统计显著。

但这5个变量存在多重共线性，因此采用主成分分析。

在利用主成分分析生成3个主成分之后进行回归，出现其中一个主成分变量统计不显著的情况。

请问这种情况下该如何处理？是继续使用该主成分变量还是选择放弃该变量？

谢谢！

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关键词：主成分分析 主成分 多元回归模型 多重共线性 解释变量 分析 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

如果该成分确实需要加入的话，可以考虑换一种（比如原本用相关系数，改用协方差矩阵），同时看看主成分选取的时候特征值的贡献率，80%左右即可。