协整检验和granger检验的困惑

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对于两者之间的关系，应该是先做协整还是先做granger检验呢？？？
如果我对两个非平稳时间序列进行检验，发现是非平稳的，但都是一阶平稳的，然后我就做协整检验，结果显示是存在一个协整方程。那么我们可以说这两个时间序列长期均衡，那么对于是谁是谁的原因，是不是应该就做格兰杰，而做这个格兰杰是应该用原始序列还是应该用一阶差分后的序列呢？？
而做格兰杰的滞后阶数又是如何选择呢？？

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关键词：Granger Grange range Anger 协整检验 格兰杰 如何

楼主，可以先做格兰杰因果检验，再验证变量协整，建立ECM模型。
1、单位根检验是序列的平稳性检验，如果不检验序列的平稳性直接OLS容易导致伪回归。
2、当检验的数据是平稳的（即不存在单位根），要想进一步考察变量的因果联系，可以采用格兰杰因果检验（11楼主解释了该原理），但要做格兰杰检验的前提是数据必须是平稳的，否则不能做。
3、当检验的数据是非平稳（即存在单位根），并且各个序列是同阶单整（协整检验的前提），想进一步确定变量之间是否存在协整关系，可以进行协整检验，协整检验主要有EG两步法和JJ检验

一般的话是先建议序列的平稳性，然后再做协整检验，再是做因果关系检验，最后还可以做误差修正模型（ECM）来反映短期波动问题。格兰杰因果关系检验是用原始序列做的，至于阶数一般会默认，但是有个原则是使得两个准则的值达到最小。

为哈有的说协整和格兰杰检验用原序列，有的说用差分后的平稳序列啊？到底那个是对的啊？本人小白，有点晕~~