关于多元有序logit回归中的标准化系数问题

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满意度Y	Coef.	Std. Err.	z	P>|z|	[95% Conf.
年龄X1	-0.0026701	0.004	-0.64	0.52	-0.0108131	0.0054728
党员身份X2	-0.1111284	0.138	-0.81	0.421	-0.381672	0.1594152
文化程度X3	-0.1142098	0.055	-2.08	0.038	-0.2219477	-0.0064718
家庭人口X4	-0.0448749	0.028	-1.58	0.114	-0.1004577	0.010708
是否经济开发区X5	-0.4066431	0.148	-2.75	0.006	-0.6966213	-0.1166649
/cut1 |	2.01478	0.398			1.23498	2.794581
/cut2 |	3.5806	0.404			2.788662	4.372537
/cut3 |	5.464882	0.417			4.648496	6.281268
/cut4 |	7.267031	0.432			6.420535	8.113526

在做一个满意度的影响因素分析，最满意的=5，最不满意的=1，这是有序logit回归得出的结论，请问，如何对系数进行解释？系数的正负代表什么含义？如何计算标准化系数？（限于篇幅，这里所列的仅是其中的个别自变量）另外，控制变量和自变量处理方法一样么？还是说控制变量是当成虚拟变量来处理的？太多的论文，越看越看不懂，不知道哪个说法是正确的，故求教于论坛高手。

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关键词：有序logit 标准化系数 logit Log 标准化 开发区 满意度 影响

国内的期刊越看越让人困惑，对于同一个模型的解释可谓众说纷纭，并且相互矛盾，请推荐Logit方面的书籍，自学。

Iteration 0:        log likelihood = -2493.        3622                "Number        of obs"        "=1604"
Iteration 1:        log likelihood = -2094.        9274                "LR chi        2(22)"        "=835.02"
Iteration 2:        log likelihood = -2075.        8995                "Prob >        chi2"        "=0"
Iteration 3:        log likelihood = -2075.        8506                "Pseudo        R2"        "=0.1674"
Iteration 4:        log likelihood = -2075.        8506                       
这是表头部分

同求相关书籍

对了，关于系数的解释问题楼主可以看看伍德里奇的计量经济学导论，第四版的第七章中的最后7.5的内容，虽然书上设计的只是二值的问题，但是推广结论并不困难

直接回归出来的，系数表示的是解释变量变化一个单位，对潜变量的影响程度。
如果要想得出解释变量变化一个单位对报告的各个满意度（从1到5）的概率的影响，则需要进一步计算，stata 里用mfx命令。算出来的结果，符号与上面直接回归出来的系数符号不完全一致。

这类研究，一些人要么直接OLS，那么系数就可以直接解释了。但把满意度当基数看，多少有些不合适。但国外很多人也这么做。一些人用了有序响应模型，但也直接解释，但说是解释变量对潜变量的影响，没有继续算各解释变量对各满意度概率的边际影响，不够严谨。比如何立新和潘春阳在今年《管理世界》9期以及《经济评论》（忘了哪一期了）上就是这么解释的。

不当之处，请指正。

还是看看哈密尔顿的书！

求解。。。。等待。。。。。。

kevinion 发表于 2011-12-10 11:38
还是看看哈密尔顿的书！

你好，请问你说的是汉密尔顿的《时间序列分析》吗？

学习一下啊