验证性因子分析 结果两因子间相关系数为1，这个如何解释？

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做了一个三因子的CFA，拟合结果尚可，但是有两个因子间的相关系数是1，这个费解，如何解释，盼高手指点。

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关键词：验证性因子分析 验证性因子 因子分析 相关系数 验证性 如何 皮尔逊相关系数 偏相关系数 pearson相关系数 相关系数检验 spearman相关系数 复相关系数 相关系数矩阵

自己顶一下，别沉了，

欢迎指正：
在分析CFA时，模型自动假设其中一个关系的单位为1，其他的系数是与1相比所得的系数，相当于设置的1个标准。

xq1457 发表于 2011-12-11 23:21
欢迎指正：
在分析CFA时，模型自动假设其中一个关系的单位为1，其他的系数是与1相比所得的系数，相当于设置 ...

谢谢回复，如果是这样的话，应该每次的CFA的因子间关系都会出现一个1，其余小于1的情况。但我做的其他几个都是小于1的，对于1，如何解释其含义呢？

这是分析结果中关于PHI的数据结果
PHI                                    

               KSI 1      KSI 2      KSI 3   
            --------   --------   --------
    KSI 1       1.00
    KSI 2       1.00       1.00
    KSI 3       0.85       0.73       1.00
请各位指点。

问题是是否可以为1，大于1肯定是不行，但是如果是1不就表示完全相关，这两个因子是否可以合成一个因子呢？

去除模型不稳定的因素外，如果相关系数为1，则没有必要分开，可以合并

感谢回复。

量表效度不够，重新设计。

要知道CFA其实是measurement model，是包含所有的item和variable，并在所有variable之间加上correlation.然后在每一个variable和他的所属的items之间设定一个1.这样的话，两个之间的correlation怎么可能是1？我不信会有1
如果有1，说明是出问题了，说明你的discriminant validity不好，当然，你需要做一个testing for dimensionality