问题和数据，哪个优先？

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本文首发于科学望博客http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=45134&do=blog&id=517277

    人文社科做研究，问题和数据是有先后次序的，那么，哪个应该在先呢？

    通常的理解是，问题在先啊，只有先发现问题，然后再去找数据，进行深入研究。这话不错，对于某些领域的某类问题也许应该是这样。

    但这句话也不对。如果没有数据，怎么发现问题？对于有些领域的存在的问题，如果没有数据，一般而言你是难以发现的。这样数据挖掘技术、经济计量模型、统计学、系统工程、管理工程等领域的一些计量方法就大有用武之地。

    更多的情况下，数据和问题都可能是首先出现的，因为发现问题有的是依赖数据，有的是不依赖数据的。然后去进行调查和搜集数据，通过数据进行深入分析，以发现问题的大小、成因、影响因素等等。

    不依赖数据发现问题的能力，称为洞察力。依赖数据发现问题的能力，似乎还没有一个很好的词的来进行概括。我更佩服前者，特别对于隐藏很深的问题的洞察力。

    但并不是说数据处理能力不重要，问题的大小、相互之间的关系、政策模拟等等都要靠计量来进行处理。

    人不是十全十美的，有的人发现和认识问题的洞察力很强，有的人侧重数据处理。所以对人文社科的某些领域而言，特别需要团队合作。现在人文类学科，有些领域实际上是不需要团队的，但在经济管理领域很多学科是需要团队的。

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关键词：Science 数据挖掘技术 Space cenet 人文社科 人文社科 系统工程 统计学 博客 技术

支持俞老师，谢谢分享。

老师告诉我们做学术是“问题导向性”。我个人认为很有道理。。。

对的呢。。。

问题导向，但是追求答案时往往为数据所限

我也觉得应该是问题优先

我也赞同问题优先

分析的有道理，但问题在先应该是肯定的，即便是从数据中找问题，也是有了大致问题后去发现细微的差别和不同！

zchi111111111