[讨论]预期效用理论的效用度量可以用序数法吗？

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有一个问题和大家讨论下：微观中的基数与序数效用度量主要是针对现实商品，而在不确定条件下，预期效用理论对于预期收益带来的效用则直接采用了数值，类似于基数的方法，可以用序数法吗？大家有什么好的思路？或者反之，有没有这种必要呢？

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关键词：大家讨论 序数效用 不确定 有没有 理论 讨论 效用 度量

期望效用=P1U(x1)+P2U(X2)+…+PnU(Xn)，其中U可以是同一个（序数）效用函数。

摩根斯坦效用函数是基于基数效用论的，不可以用序数效用论来解释，教材上有原话，可以查查看

以下是引用persuingman在2006-12-28 23:11:00的发言：
摩根斯坦效用函数是基于基数效用论的，不可以用序数效用论来解释，教材上有原话，可以查查看

不能完全这样说吧。只要<彩票集，偏好>满足一系列公理，即可找到一个定义在彩票集上的满足“期望效用函数特征”的效用函数（从而该效用函数的仿射变换同样满足“期望效用函数特征”）——这个效用函数首先表达了定义在该彩票集上的偏好。这里并没有事先对该效用函数做基数性的规定吧？

谢谢回复！我在想这个问题的时候想画无差异曲线的，但觉得不好下手：商品集与彩票集还是有很大不同的，一个是确定的实物，一个是不确定的收益。而且对于商品集，消费者可以从中直接得到效用，但对于赌博，消费这得到的是未来的不定收益：而且是货币，与商品不同，货币的效用函数必然是递增的，也就在某种程度上举有可度量性，从简化模型的角度来考虑，是否用序数构造不显得那么必要了呢？

[此贴子已经被作者于2006-12-29 23:50:30编辑过]