一个自变量在一元回归的时候系数是正的，但多元时是负的求解？？？？？

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我在做回归分析的时候，对于 BE这个自变量 ，在做一元回归的时候系数是正的  ，但加入其他变量后进行多元回归时，系数却是负的 ，这是什么原因啊？要是解释的话 ，怎么去解释啊？高人们 ，帮帮我把

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关键词：自变量 是什么原因 多元回归 回归分析 回归分析 自变量

样本有多大？可能是模型本身的设立就有问题，比如线性假设不对，也可能由于自变量之间有多重共线性的问题。

tanrui12 发表于 2011-12-31 16:32
样本有多大？可能是模型本身的设立就有问题，比如线性假设不对，也可能由于自变量之间有多重共线性的问题。

样本是32个，就是想求几个变量之间的关系，就是有这种问题也没事，我想怎么去解释啊？您能出点高招么？

很正常的事，多元回归的结果是控制了其他变项的结果，以这个结果为最后结果，当然用逐步回归简化模型，再作解释

guanchyunlin001 发表于 2011-12-31 21:46
很正常的事，多元回归的结果是控制了其他变项的结果，以这个结果为最后结果，当然用逐步回归简化模型，再作 ...

谢谢啊，哈哈~！~！

可能是多元共线性引起的最小二乘法失效。
解决办法：筛选自变量、用有偏估计（如岭回归，或主成分回归，或者用差分法等 。

当然，可以用方差膨胀因子（VIF）检验一下是否存在多元共线性

biostat 发表于 2012-1-1 20:13
可能是多元共线性引起的最小二乘法失效。
解决办法：筛选自变量、用有偏估计（如岭回归，或主成分回归，或 ...

用了有偏估计（lasso）还是和一元回归系数反的呢？请问知道是怎么回事吗？谢谢！

azyc414 发表于 2012-1-1 08:25
谢谢啊，哈哈~！~！

请问楼主，您用逐步回归了吗？用后结果正常了吗？我也是这个问题

biostat 发表于 2012-1-1 20:13
可能是多元共线性引起的最小二乘法失效。
解决办法：筛选自变量、用有偏估计（如岭回归，或主成分回归，或 ...

筛选自变量是指？我用有偏估计（lasso）筛选出系数不为0的变量，再进行多元线性回归是可以的吗？