如何对多个ID进行循环统计

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各位大侠，我有一组干扰素临床试验数据，已经生成了100个相似的数据集（编号为001-100），目的是用MEANS对每个数据集中的相同变量进行分析，取最大值、最小值、中位数、均数、标准差，并将100个数据集的分析结果进行纵向合并。最终生成的数据集如下：

NO.1给药前即刻	N	8.00	2.00
	MEAN	18.00	18.00
	STD	0.00	0.00
	MAX	18.00	18.00
	MIN	18.00	18.00
	MEDIAN	18.00	18.00
NO.1给药后1小时	N	8.00	2.00
	MEAN	18.00	18.00
	STD	0.00	0.00
	MAX	18.00	18.00
	MIN	18.00	18.00
	MEDIAN	18.00	18.00
NO.1给药后2小时	N	8.00	2.00
	MEAN	18.00	18.00
	STD	0.00	0.00
	MAX	18.00	18.00
	MIN	18.00	18.00
	MEDIAN	18.00	18.00
NO.1给药后4小时	N	8.00	2.00
	MEAN	18.00	18.00
	STD	0.00	0.00
	MAX	18.00	18.00
	MIN	18.00	18.00
	MEDIAN	18.00	18.00

我的问题是，如何进行编程，应用一个宏程序，将100个数据集一次分析出来？

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关键词：median Media means mean 临床试验 统计 如何

这个对SAS programmer来说应该很容易，不过在这里给你贴出来太费事。
给你个思路：
把proc means过程中的结果用赋值给宏变量（要注意显示格式，因为宏变量的值是字符，像N的话，最好用整数格式，来个8.00实在不专业）
再在DATA步里利用变量赋值，循环
你再好好思考吧，需要一段时间去摸透的