请教连老师：创新产出函数中投入变量的高度相关性

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我要估算一个专利生产方程，其投入变量包括投入的劳动力（技术人员与R&D人员），投入的资本（固定资本与流动资本）变量，我发现投入变量之间具有很高的相关性，有些变量的相关系数甚至达到0.9，其它的基本大于0.6，在这种情况下，需要对这些变量进行怎样的处理，以避免多重共线性问题？

当我引入其它解释变量时，具有比较大的相关系数的投入变量，如x1,x2当中有一个由正转变为负，与直觉相悖。在这种情况下，是否需要删除其中的一个变量，x1或x2？

我看到许多研究基本不讨论这种情况下的共线性问题，但各类投入品之间一般具有很高的相关性（由技术特征决定的）。他们基本不做讨论。因为投入变量就那么几个，删除一个在理论上就讲不通了。如何处理这种情况下的多重共线性？

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关键词：连老师 相关性 多重共线性问题 多重共线性 相关系数 系数 生产 相关性 劳动力 创新

不知对各个变量取完对数后情况是否有所改观？
通常而言，共线性问题如果不是非常严重，在很大程度上还需要遵循前期文献的处理方法。