请教结构方程整体拟合

用结构方程模型做研究时，如果一个模型中包括了11个变量，13个路径的话，这样得到的整体拟合结果（如卡方自由度比值，GFI，CFI等）是不是就会比较差呢？请高人给予一点指点吧，谢谢。

没有测量模型吗？

徐嘉骏 发表于 2012-1-13 16:38
没有测量模型吗？

有测量模型。

当然很差，我也是在为这个问题愁呢！我的投稿是用SPSS做的，正是考虑到拟合度的问题，没有用SEM，但评议后给我的建议是用SEM做，我立马闹心了，咋整？如果用SEM的话，整体的拟合度是个问题，所有的路径系数又是个问题，很有可能处于不一致呀！嗨！矛盾中。。。。。

akenn 发表于 2012-1-13 16:57
当然很差，我也是在为这个问题愁呢！我的投稿是用SPSS做的，正是考虑到拟合度的问题，没有用SEM，但评议后给 ...

我不知道你的模型是怎么样的，如果有A→B→C这样的路径的话，只能用SEM了。
PLS做结构方程模型的时候没有整体拟合结果，但是不知道这样评审老师会如何说？

zhanghui123 发表于 2012-1-13 16:40
有测量模型。

先看看测量模型的拟合，再一步步往下摘路径吧

akenn 发表于 2012-1-13 16:57
当然很差，我也是在为这个问题愁呢！我的投稿是用SPSS做的，正是考虑到拟合度的问题，没有用SEM，但评议后给 ...

加个调节变量吧，就可以名正言顺的用回归了

徐嘉骏 发表于 2012-1-13 18:34
先看看测量模型的拟合，再一步步往下摘路径吧

你好，你说的测量模型是指把11个变量（我的模型有11个变量）都放进去做整体CFA，还是每个变量分别作CFA？谢谢。

zhanghui123 发表于 2012-1-13 19:05
你好，你说的测量模型是指把11个变量（我的模型有11个变量）都放进去做整体CFA，还是每个变量分别作CFA？ ...

先分别做确保每个变量的测量模型拟合的都非常好，再全放在一起拟合测量模型，因为这时所有变量之间都是有相关的，应该是拟合比较好的状态，如果这种状态拟合差很多的话，删掉大量路径就不可能拟合了，这时可以删除一些相关较小的路径，探索出一个最佳状态，再根据理论模型做一些妥协，牺牲一些拟合，再修改一些理论，删除或相关一些测量项目，一般也差不多就可以过关了，但11个变量不好说，没做过这么多的

首先声明我没有认真学过。从原理上讲，应该是变量越多、路径越多，拟合度越好吧。只不过，作为一个研究者应该尽量报告更少的变量和路径，而不是越多越好。