求助：主成分分析模型

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本人不是计量经济学专业，在论文中运用了一个计量模型，选择了13个变量。先做了主成分分析，之后用选出的主成分做了线性分析。出现的问题是第二主成分的T值太小了。-0.07，检验没有通过。因为做论文时还有其他城市，也是这么做的，检验都通过了，所以 不想删除自变量，想在论文中说明一下原因，求助一下各位达人，为什么会出现这种现象，应该在论文里怎么说？

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关键词：主成分分析 分析模型 主成分 计量经济学 经济学专业 经济学 自变量 模型 论文 专业 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

说明该成分作自变量时，对因变量影响比较小，这是本人的看法

0520duoduo 发表于 2012-2-16 14:38
说明该成分作自变量时，对因变量影响比较小，这是本人的看法

谢谢啊，还想多问一下，那可以把这个主成分带入最后线性回归的式子，对各变量进行解释么

如果T值小的话最好不用这个变量

这个主要看你主成分的贡献度，不要取太多啊，建议不要代入。

hellen_31 发表于 2012-2-16 19:05
这个主要看你主成分的贡献度，不要取太多啊，建议不要代入。

谢谢啊，我看了一下，我第二主成分的贡献度是不到12%，这样两个主成分才能解释90%，一个主成分只能解释78%，这样我可以把第二个主成分去掉么

可以，这个主要是根据自己的需求啊，一般取80%。

也可以看下第三个主成分贡献多少啊，如果和第二个差不多，那取一个也是可以的，因为第一个已经很接近80%了。

hellen_31 发表于 2012-2-17 22:40
也可以看下第三个主成分贡献多少啊，如果和第二个差不多，那取一个也是可以的，因为第一个已经很接近80%了。 ...

太感谢了！还想再请教你一下，那我应该如何说明呢，只用一个主成分的话

不要把主成份和因子分析弄混淆了。主成份分析一般只要超过5%都是可以加入模型的。