虚拟变量陷阱

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各位，请教一下，我的数据分为五类：小学及以下，初中，高中，中专技校，以及大专及以上。我为此建立了以小学及以下为基准的四个虚拟变量，做probit回归时，提示出现共线性，这是怎么回事呢？

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关键词：虚拟变量 Probit回归 Probit bit 共线性 初中 大专

一|作为连续变量处理，解释为教育
二、如果要关注处理效应，则匪类为小学，初中、大学三类，使用recode

已经处理为分类变量了。变量edu是小学及以下为1，其他分别为2,3,4,5.于是比如对2，我的命令是：gen edu2=1 if edu==2,replace edu2=0 if edu==1，其他都是这么处理，建立四个虚拟变量，请问我是哪里出了问题？谢谢

这个问题我也曾经遇过！ 经验是这要看您的资料，您说的五类里，
肯定有的教育层级的比例特别特别少，或者两教育层级的比例很类似很类似。

我个人认为jannsz06提供处里的方式很好，您应当可以试试看

他的第一个建议，意思是建议您教育变数当作连续变量处理，或许您可以使用"受教育年数"这样的变量，
不过这有缺点，因为基于这个变量求出的边际效果意思增加一年教育，造成就业可能的力量有多少。
【假设您做的是就业与否的probit回归】
但比较无法明显看出大学相对小学及其以下的效果…

他的第二个建议是，您再重新分类啦！
五类变三类，说不定您的共线问题就不存在！

最后，我看不太懂您用的命令，一般我们不习惯您那样的作法，一些方法请参见
https://bbs.pinggu.org/thread-1355897-1-1.html

特别是sungmoo大大的做法很值得学习，他已对诸多命令炉火纯青！堪称艺术 ∧∧

十分感谢，我再看看