拟合优度和T检验值应该如何取舍呢？

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大家好，同一组数据，我做了几个模型，想通过比较选择最好的方案。下面是各种关键数据，请大家说说，拟合优度和T检验值应该如何取舍呢？我的二次指数模型全部通过了T检验，但是拟合优度较低。双对数模型和指数模型的拟合优度较高，但是T检验有一项变量没有通过T检验。想请教一下，我应该如何取舍呢？谢谢。

	拟合优度	修正拟合优度	F统计量	DW统计量	T检验
三元线性回归	0.7219	0.7187	225	0.077	全部通过
双对数模型	0.8154	0.8133	382.91	0.0893	一项不通过
对数模型	0.6837	0.68	187.3	0.0546	一项不通过
指数模型	0.8154	0.8133	382.91	0.0893	一项不通过
二次指数模型	0.7437	0.7377	124.29	0.0825	全部通过

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关键词：拟合优度 t检验 双对数模型 对数模型 线性回归 模型 检验 如何 最好

顶一下，继续求问，谢谢

你的D-W统计量很明显有问题，存在严重的自相关现象。这几个有还有些问题啊！

方浪 发表于 2012-2-26 20:10
你的D-W统计量很明显有问题，存在严重的自相关现象。这几个有还有些问题啊！

没有，是有自相关的问题需要解决。请问楼上的大哥，如果先后加入AR1，或者AR1，AR2同时加入方程估计，出来的DW值虽然解决了，但是某些变量的T检验值反而不能通过了，如何解决呢？谢谢