spss中线性回归方程是用什么方法估计的呢？极大似然法还是最小二乘法？

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我现在需要计算方程的AIC，但是看书上说采用极大似然法和最小二乘法所得出的方程在计算AIC时的公式是不同的。。。但是ＳＰＳＳ在计算回归方程时，好像没有说明是采用哪种方法估计模型的。。该用什么方法计算AIC呢。。。谢谢各位了！！

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关键词：最小二乘法 极大似然法 最小二乘 线性回归 什么方法 模型

用的是最小二乘法估计参数

一般是最小二乘法

夏少锋 发表于 2012-3-4 12:30
用的是最小二乘法估计参数

谢谢！！

0520duoduo 发表于 2012-3-4 12:36
一般是最小二乘法

谢谢！对了，这个可以选择吗？自己选择用哪种方法进行估计！

把只有自变量的数据 在原始数据最下方输入进去，但是没有因变量的
然后重新进行回归分析，在选项中选择  预测 标准化或非标准化值   就出来了

真好，今天正好有同事问我这个问题，在这里找到了答案，感谢楼组

按你就用stata来做吧，建议使用最小二乘法，因为这样比较简单，最大似然估计有些麻烦

最小二乘法~望采纳