请问：该VEC结果的解释

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Vector Error Correction Estimates                                       
Date: 03/11/12   Time: 20:12                                       
Sample (adjusted): 1993 2010                                       
Included observations: 18 after adjustments                                       
Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]                                       
                                       
Cointegrating Eq:         CointEq1        CointEq2        CointEq3               
                                       
LOG_IR(-1)         1.000000         0.000000         0.000000               
                                       
LOG_IP(-1)         0.000000         1.000000         0.000000               
                                       
LOG_PG(-1)         0.000000         0.000000         1.000000               
                                       
LOG_SZ(-1)        -3.458571        -2.858526        -1.362368               
         (0.28273)         (0.22519)         (0.10925)               
        [-12.2326]        [-12.6939]        [-12.4697]               
                                       
RZ(-1)        -0.633781        -0.522529        -0.279406               
         (0.08507)         (0.06776)         (0.03287)               
        [-7.44969]        [-7.71154]        [-8.49914]               
                                       
C         23.02698         16.47938         5.285923               
                                       
上面中为什么有这么多1.0000？
Roots of Characteristic Polynomial        
Endogenous variables: LOG_IR LOG_IP LOG_PG LOG_SZ RZ       Exogenous variables:         
Lag specification: 1 1        
Date: 03/11/12   Time: 20:19        
        
     Root        Modulus
        
1.000000         1.000000
1.000000         1.000000
-0.487227 - 0.756865i         0.900131
-0.487227 + 0.756865i         0.900131
0.743908 - 0.387911i         0.838972
0.743908 + 0.387911i         0.838972
0.469927 - 0.593432i         0.756962
0.469927 + 0.593432i         0.756962
-0.393595         0.393595
0.226310         0.226310
        
VEC specification imposes 2 unit root(s).        


那这个VEC模型还有效吗？

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关键词：VEC observations observation Adjustments Integrating adjusted Vector errors Error

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