VEC的结果怎么看？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我是Eviews的初学者，对于一些基本的计量常识不是很明白，这是我做的VEC的结果，怎么看检验的结果啊？通过检验了吗？该怎么分析啊？

Vector Error Correction Estimates                       
Date: 02/06/15   Time: 15:18                       
Sample (adjusted): 2001 2013                       
Included observations: 13 after adjustments                       
Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]                       
                       
Cointegrating Eq:         CointEq1               
                       
LNR(-1)         1.000000               
                       
LNN(-1)         29.67134               
         (4.47255)               
        [ 6.63410]               
                       
LNL(-1)        -63.23322               
         (9.38339)               
        [-6.73885]               
                       
C         196.1078               
                       
Error Correction:        D(LNR)        D(LNN)        D(LNL)
                       
CointEq1        -0.132017        -0.008766         0.006904
         (0.01979)         (0.00804)         (0.00358)
        [-6.67189]        [-1.09014]        [ 1.93056]
                       
C         0.241085         0.112646         0.047008
         (0.06480)         (0.02633)         (0.01171)
        [ 3.72061]        [ 4.27788]        [ 4.01391]
                       
R-squared         0.801852         0.097504         0.253076
Adj. R-squared         0.783839         0.015459         0.185174
Sum sq. resids         0.600410         0.099154         0.019613
S.E. equation         0.233629         0.094942         0.042225
F-statistic         44.51410         1.188415         3.727077
Log likelihood         1.541900         13.24797         23.78120
Akaike AIC         0.070477        -1.730458        -3.350954
Schwarz SC         0.157392        -1.643542        -3.264039
Mean dependent         0.241085         0.112646         0.047008
S.D. dependent         0.502503         0.095685         0.046778
                       
Determinant resid covariance (dof adj.)                 7.44E-07       
Determinant resid covariance                 4.51E-07       
Log likelihood                 39.64001       
Akaike information criterion                -4.713847       
Schwarz criterion                -4.322728       
                       

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：VEC observations determinant Integrating Adjustments adjusted Vector errors 初学者 Error