求助横截面数据如何进行因果关系检验？

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横截面数据（非时间序列数据）如何进行因果关系检验?  我们知道对于时间序列数据，我们可以先进行单位根检验做平稳性分析，然后做格兰杰因果关系检验，而对于两列截面数据X、Y该怎样处理啊？

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关键词：因果关系检验 求助横截面 横截面数据 截面数据 因果关系 数据 检验 横截面 如何

同求啊

借楼同求，楼主知道了么？

同问同问同问

同问！~~急求

同问，顶上去！

这个应该是做不了的吧，
如果变量X有助于预测Y ,即根据Y的过去值对Y进行回归时,如果再加上X的过去值,能够显著地增强回归的解释能力,则称X是Y的Granger原因,否则称为非Granger原因。