如何在线性回归模型中保证预测的因变量为正值？

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1）如何在线性回归模型中保证预测的因变量为正值？
y=beta0+beta1*x1+beta2*x2+beta3*x3。
如果y的观测值只能为正值，比如捕捉的虫子的数量，如果预测值为负值就太不对了。如果才能做到呢？

2）如果使用的是广义线性模型，如何才能保证预测的y为正值？

gam(y~x1+x2+x3, familiy=?)

谢谢！请诸位同仁不惜赐教！

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关键词：线性回归模型 线性回归 回归模型 因变量 Familiy 模型 因变量 如何

感觉用回归做预测不好，严格地说就是一个拟合方程的过程，因变量没有下一期的值，不能预测未来

如果是个数的话，可以用Poisson

qoiqpwqr 发表于 2012-3-23 08:57
如果是个数的话，可以用Poisson

就是个数啊。呵呵，如何才能使用Poisson呢，具体用R如何使用命令？