SVM的不平衡样本偏误问题

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我现在在做SVM分类问题，但是样本出现不平衡偏误，不知道该如何解决这个问题。我查找到的一种方法是通过设置不同的惩罚参数，但是资料中没有说明这两种惩罚权重怎样确定。第二种方法是通过smote方法来增加少数类样本的数量，但是matlab程序是怎样的实现的，（这里不仅仅是smote算法的程序，还需要与svm相结合的程序），我不是计算机专业的，所以编程很头痛，希望有高手能发程序过来，万分感谢！！

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关键词：SVM 不平衡 MATLAB程序 MATLAB 计算机专业 编程 资料 样本 计算机专业 matlab

通过在IBM SPSS Modeler 中，把核类型设置为多项式或Sigmoid.
在核函数中设置coef0 值或者使用默认值0来处理。试试看如何

核函数解决的只是非线性映射的问题，对于样本偏误是没法处理的。只有通过调整惩罚参数C来完成，但是正负类各自的惩罚参数的权重设置究竟应该遵循什么规律，请高手解答一下。